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城市孪生引擎

发布时间: 2022-11-07

基本信息

合作方式: 技术许可
成果类型: 新技术
行业领域:
智慧城市管理
成果介绍
党的十九届五中全会提出,要坚定不移建设数字中国,加快数字化发展,提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。为了贯彻落实五中全会精神,更好发挥数据在建设社会主义现代化国家中的作用,城市治理是一个关键的结合点和突破点。 针对城市治理问题,本项目通过集中和发挥清华大学电子系城市科学与计算中心科研积淀与优势,深入研究基于大数据现代城市科学理论,发展了以高效模拟引擎和智能决策引擎组成的城市孪生引擎为根基的城市治理优化核心技术。 具体来说,城市孪生引擎能够基于当前城市信息化基础设施所感知到的小规模、低质量的数据驱动孪生城市运行,由此还原出全方位的城市历史运行状况,并推演出城市未来的发展运作走向。因此,城市孪生引擎能够为政府各部门提供一个决策验证的土壤。进一步,智能决策引擎能够在孪生的虚拟城市中对城市治理决策进行迭代优化,从而为城市治理决策提供智能指引。
成果亮点
相比于目前主流智慧城市产品,本项目的优势在于对城市治理决策问题的深度解决与范式革新。具体来说已有产品主要提供城市数据的收集、整合、分析与可视化服务,由此为城市治理决策提供辅助信息,但难以帮助决策者直接解决决策问题。与之不同的是,城市孪生引擎既能对决策者的决策进行直观的验证,也能提供智能的决策优化,辅助城市决策者进行决策制定。 在成熟度方面,本项目已经在数据生成、交通孪生与智能决策方面发表了国际顶级会议论文20余篇,申请发明专利10余项,在数据生成和智能决策领域的技术积淀深厚,同时在城市治理决策优化方面以智慧交通为试点,在多场景完成了真实环境的初步验证,取得较好效果。
团队介绍
金德鹏,清华大学教授。近年来,重点开展软件定义网络、网络功能虚拟化、移动大数据、城市计算等方面的研究。作为技术骨干参与“可测可控可管的IP网基础研究”及“智能协同宽带无线网络理论基础研究”973项目。作为负责人承担自然科学基金面上项目及自然科学基金委移动通信安全基础理论与关键技术专项项目等。在通信网络、大数据处理等方面发表学术论文300余篇,其中SCI收录论文150余篇,Web of Science核心合集引用3000余次。申请发明专利30项,已授权发明专利20项。 李勇,清华大学电子系长聘副教授,长江学者,国家重点研发计划项目负责人。长期从事数据科学与智能方面的科研工作,在国际会议与期刊发表学术论文100余篇,文章引用12000余次,6次获国际会议最佳论文/提名奖,10篇论文入选ESI高被引用论文。先后入选全球“高被引科学家”名单、国家“万人计划”青年拔尖人才计划、中国科协青年人才“托举工程”计划。 汪玉,清华大学电子工程系长聘教授、系主任,清华大学信息科学技术学院副院长,清华大学天津电子信息研究院院长,长期从事智能芯片、高能效电路与系统研究。共发表论文310余篇。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”军工安防与应急产业科技服务团 (中国兵工学会) 评价时间:2022-11-10

颜银标

南京理工大学

教授

综合评价

该成果集中和发挥清华大学电子系城市科学与计算中心科研积淀与优势,深入研究基于大数据现代城市科学理论,发展了以高效模拟引擎和智能决策引擎组成的城市孪生引擎为根基的城市治理优化核心技术,对传统城市管理行业有一定的引领性作用,技术创新性很强,且技术成熟,投资回报比较可靠,目标市场处于成长市场,市场前景广阔。 总体而言,该项目技术思路方向很好,未来市场空间大,符合“建设数字中国,加快数字化发展”的政策方向,转化成熟度很高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。
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