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本发明公开了一种基于直线扩展收缩模式的图像缩放方法，其包括如下步骤：步骤一、对于由图像像素组成的原始图像矩阵采用Linearlization或OptimalPLR压缩方法逐行进行压缩处理获得线段分割形式；步骤二、在放大或缩小倍数下，通过Policy I或Policy II策略实现拉长线段，通过重新采样实现缩短线段，获得在行上的放大或缩小图像；步骤三、对步骤二中行放大的数据，采用步骤二逐列进行放大处理，达到在列上的放大图像，得到整体放大的图像；或对步骤二中行缩小的数据，采用步骤二逐列进行缩短处理，达到在列上的缩小图像，得到整体缩小的图像。本发明直接基于PLA压缩数据的图像缩放技术，不仅可针对静态图像数据，而且可针对动态数据流的图像数据进行压缩，速度快，占用内存小。

一种基于直线扩展收缩模式的图像缩放方法，其特征在于:其采用如下步骤： 步骤一、对于由图像像素组成的原始图像矩阵⑴采用Linearlization或OptimalPLR 压缩方法逐行进行压缩处理从而获得线段分割形式，所述线段分割形式即为压缩后的数 据;假设原始图像矩阵⑴如下： 其中，imn为原始图像矩阵中第m行第η列的像素值； 单行数据表示为Ii= Uii, ii2,…，iin}，i是表示第i行的角标，将Ii看作时间序列的数 值，时间序列 ，其中k=l，2,…，η; 通过Linear lizat ion或OptimalPLR压缩方法对时间序列SI进行压缩，得到压缩结果序 列Sc; 步骤二、在相应的放大或缩小倍数下，通过Policy I或Policy II策略来实现拉长线 段，通过重新采样实现缩短线段，以获得在行方向上的放大或缩小图像； 步骤三、对步骤二中行方向放大的数据，采用步骤二的过程逐列进行放大处理，达到在 列上的放大图像，从而得到整体放大的图像;或者，对步骤二中行方向缩小的数据，采用步 骤二的过程逐列进行缩小处理，达到在列上的缩小图像，从而得到整体缩小的图像。

河北省科学院成立于1978年，是河北省政府直属的综合性自然科学研究与技术开发机构，全院占地***万m2，建筑面积***万m2，总资产***亿元，固定资产***亿元。院机关设有8个处室，下辖地理科学研究所、应用数学研究所、生物研究所、能源研究所、自动化研究所、激光研究所、微生物研究所和机电一体化中试基地（机电研究所）等8个研究开发单位。全院共有职工700余人，专业技术人员530余人，高级职称人员170余人，博士31人，硕士98人，博士生导师14人，硕士生导师18人，享受国务院特殊津贴专家2人，享受河北省政府特殊津贴专家10人，河北省“百人计划”（省政府特聘专家）2人，入选河北省“三三三人才工程”第二层次人选15人、第三层次人选41人。 近年来，省科学院先后承担了“863”、“973”等国家、省部级重点项目和基金课题430余项，取得各类科研成果 1480余项，获省部级以上奖励697项，授权发明专利100项、软件著作权85项。

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