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一种基于呼吸机波形精准发现呼吸系统漏气的方法

发布时间: 2022-11-03

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
生物与新医药技术
成果介绍
呼吸机是抢救呼吸衰竭病人、治疗呼吸系统疾病的必要医疗设备,但是以下问题一直困扰临床医护人员。首先,呼吸机管路衔接松动出现漏气现象,但是难以精准快速发现,导致患者通气量不足,降低通气耐受性,严重影响通气效果,甚至可能威胁生命。其次,中华医学会重症医学分会《机械通气指南》建议“将人工气道气囊内压力保持在25~30 cmH2O,每天测量气囊压力3次”,但在我们前期临床研究中发现,即使人工气道气囊内压力保持在25~30 cmH2O,也有少数患者出现漏气波形,这样不仅导致患者通气量不足,还有可能增加VAP的发生率。最后,机械通气患者气胸在临床较为少见,也很难早期快速发现,很可能延误患者最佳治疗时间,多项研究显示潮气量-时间波形可以检测呼吸系统漏气,因此利用潮气量-时间波形精准快速发现呼吸机管路和气囊漏气及气胸的判断方法,成为解决上述问题的办法。
成果亮点
利用呼吸机容量波形监测呼吸系统漏气的原理,发明一种即时精准检测气胸和呼吸机管路漏气的方法,以利于临床快速发现患者呼吸机管路漏气,气管导管气囊漏气,气胸等。 2019年荣获江苏省首届医疗器械科技创新二等奖; 2021年首届全国护理装备创新大赛二等奖;2021年中华护理学会学生工作委员会创新创业论坛江苏省预选赛,一等奖。
团队介绍
1.吴洪磊项目负责人,全日制研究生在读,发表相关SCI论文2篇,申请相关发明专利5项,医学转化2项。 2.史加海:副院长、博士后导师负责南通大学附属医院医学装备处、南通市重点实验室和南通市心胸疾病临床医学研究中心等,确保多学科参与和项目的顺利实施。 3.沈红五:主任护师,护理部主任,协调、管控、推广新技术。 4.沈王琴:复旦大学护理博士,为项目提供科研设计和统计学指导。 5.陈丽:医学装备处,参与并协调工程师指导研究。 6.秦毅彬:麻醉科主任医师,提供麻醉相关技术指导。 7.张砚满:影像科主管医师,提供影响相关技术指导
成果资料