桉木单板智能分检

发布时间: 2022-11-01

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术转让

成果类型：新技术

行业领域：

农、林、牧、渔业,农、林、牧、渔专业及辅助性活动

成果介绍

广西大学资源环境与材料学院开展了人造板产业智能化重要技术——桉木单板智能分检系统的攻关研究。桉木单板数据集采集、数据增强、基于深度学习的单板分级模块已初步完成。实现指标：采集8500张高质量桉木单板图像，建立桉木单板数据集，数据集规模庞大，且数据集囊括活节、死节、虫眼、开裂、毛刺在内的近10种、逾30000个桉木单板表面缺陷，建立桉木单板缺陷数据集。根据工业实际情况，细化了一整套桉木单板分等的指标，根据细化后的指标人工将数据集分为A、B、C三等。通过Gamma变换、直方图均衡等方法对数据集进行特征增强，图像质量提升较为显著，毛刺、活节等部分特征更为清晰。建立基于图像分类算法的桉木单板分等模型，实现桉木单板高效分等，目前分等准确率超过95%。建立基于语义分割算法的桉木单板表面缺陷检测模型，实现对桉木单板缺陷种类、位置、轮廓等的智能检测，目前已能实现对节子的智能检测。

成果亮点

该技术的优势首先体现在方法方面：采用机器视觉的技术对桉木单板进行分等，从上位机图像采集、图像处理、数据发送，到下位机的数据接收、数据处理、逻辑控制以及最后执行机构的执行，能够很好的融合于智能化生产线。该技术的优势其次体现于算法方面：将单板分等和缺陷检测两个模型串联、独立执行，单板分等模型将含有可挖补缺陷的板材选出，而后进入缺陷检测模型对缺陷实现分类和定位，最终实现桉木单板缺陷挖补等后续操作。通过智能化分检能够提高桉木单板分检效率、精度，提升桉木单板利用率，提高最终胶合板产品质量，符合工业4.0生产线智能化的趋势，符合可持续发展的战略。

团队介绍

孙建平，教授，项目负责人；张一甫，副教授，项目策划；程芳超，副教授，项目参与人；秦志永，讲师，项目参与人；王炳桢，研究生，项目参与人；尤广林，项目参与人。

成果资料

产业化落地方案

点击查看

成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”林草及绿色家居产业科技服务团 (中国林学会) 评价时间：2022-11-08

张世锋

北京林业大学

教授

综合评价

该成果以提高人造板加工生产线智能化与自动化为导向，以提升木业加工企业产品质量、木材利用率、经济效益为结果，设计制作桉木单板高效、高精度的智能分检模型。大力发展桉木加工制造技术、提高桉木加工科技水平是顺应国家木业发展的趋势，是顺应国家保护绿水青山的号召，能够高效的利用自然资源的同时，更能够为地区带来良好的经济效益。总体而言，通过该成果建立桉木单板智能分检系统，能够实现对桉木单板的高效、高精度、智能化分检，解决了木材缺陷人工识别判定误差大、难以实现双面识别的问题。不仅为桉木单板加工的分检环节提效率，提质量，降成本，而且能够增加桉木单板利用率，提高最终胶合板产品质量，生产出性能更稳定的人造板产品，给全区的木材工业带来巨大的经济效益。该成果值得支持推广，建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。

科创中国

友情链接

国际技术贸易

海外专利信息资源系统

省级中心站