最小二乘支持向量机在光伏功率预测中的应用

发布时间: 2022-10-31

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：合作开发

成果类型：新技术

行业领域：

新能源及节能技术,新能源产业,科学研究和技术服务业,新型高效能量转换与储存技术,太阳能产业,专业技术服务业

成果介绍

为了减少光伏发电的随机化问题对电力系统的影响，建立了基于最小二乘支持向量机的光伏功率预测模型，提前1h 进行功率预测，根据储能补偿光伏输出期望值与实际输出的差额，优化储能安装容量。介绍了一种反映云层变化信息的地表太阳辐射量预测模型。采用光伏阵列的发电量、地表太阳能辐射量和气温序列分别按统一建模和时间序列建模 2 种方案建立了最小二乘支持向量机模型，并对训练好的模型在不同日类型下进行了测试和评估，验证了该模型和算法的有效性。结果表明，该模型不仅能够解决光伏发电的随机化问题，而且能有效减少储能安装容量。

成果亮点

地表太阳辐射量预测的准确性跟预测周期密不可分，光伏功率预测的准确性亦然。针对电力系统的不同要求，预测周期不同，对应的光伏功率预测方法也不同。下一步重点解决周期为 h的光伏功率预测与s级或min级储能响应间的协调控制问题。

团队介绍

华北电力大学扬中智能电气研究中心是华北电力大学和江苏省扬中市政府本着优势互补，共同发展的精神联合组建，先后获得江苏省创新能力建设计划-联合重大创新载体项目、镇江市创新能力建设计划以及国家火炬计划的支持。经科技部和江苏省科技厅认定，现已成为国家火炬扬中电力电器特色产业基地、江苏省智能电气产业产学研协同创新基地、省级众创空间和江苏省外国专家工作室。自成立至今，共签订项目合作合同及协议70余项，其中技术合同认定登记的技术交易额达1077.85万元。项目内容涵盖智能电气、新能源、新一代信息技术等领域，包含硬件设计、软件开发、关键技术研究等项目类别。合作对象有国家电网、内蒙电网、北京、上海、南京、扬中等地四十余家知名企业。项目成果有智能母线检测装置、光伏电站运维系统、输电线路可视化监拍装置、智能视频分析系统、能耗微电网管理系统、智能低压开关柜、多功能插座装置等。

成果资料

产业化落地方案

点击查看

成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”智慧能源产业科技服务团 (中国能源研究会) 评价时间：2022-11-13

王晓晨

国网能源研究院

高级工程师

综合评价

建议在前期研究阶段，技术研究团队与电网系统的企业进行研究合作，一眼就羡慕的形式立项展开前期研究，成果共享，待相关的发明专利等技术成果研究开发出来后，以技术转让的方式进行成果转化。

科创中国

友情链接

国际技术贸易

海外专利信息资源系统

省级中心站