表计识别算法研究

利用表计图片和视频流研发可见光表计动态识别算法，并将算法部署至巡检车边缘计算单元中。

可控制摄像头，实现表计的现场智能拍摄及识别。换流站内典型表计的自动识别不少于10类；换流站内典型表计的准确识别率不低于90%；

负责人先后以第一作者或通信作者在IEEE T-CSVT、Neurocomputing、JAS、中国图象图形学报等国内外权威期刊与会议上发表学术论文30余篇；作为负责人承担国家自然科学基金、河北省自然科学基金等科研项目10余项。担任华为云与计算先锋教师，中国图象图形学学会机器视觉专委会委员、视觉大数据专委会委员、交通视频专委会委员，中国自动化学会混合智能专委会委员，中国图象图形学报青年编委，入选河北省“三三三人才”计划。担任IEEE TMM、IEEE TVT、IEEE GRSL、Pattern Recognition、Neurocomputing、IET IP、IET CV、计算机学报、自动化学报、中国图象图形学报等国内外权威期刊的审稿专家。