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电气设备的多信息融合局部放电故障诊断技术
发布时间: 2022-10-26
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
新能源及节能技术
成果介绍
开发基于多信息融合的电气设备局部放电检测装置；
检测装置适用于多种电力设备的局部放电检测，识别准确率不低于90%。
特高频信号转换模块、高频信号转换模块、超声信号转换模块、工频信号转换模块、均和采集分析模块
成果亮点
获得不同电气设备多种局部放电类型的不同信号数据， 包括GIS与开关柜的UHF超高频电啵波信号和AE超声波信号，油浸式变压器的UHF超高频电磁波信号、AE超声波信号和HFCT高频电流信号，为 人工神经网络模型特征量提取提供基础数据；研究不同电气设备产生局部放电的原因， 掌握电气设备典型放电条件下的局部放电信号特征；研究不同局部放电类型的参数特征规律，提取各种局部放电类型信号的影响因素；针对多类型电气设备，基于小波分解尺度系数能量最大原则，逐层选择最优基小波，对局部放电信号进行分解与去噪。
团队介绍
个人简介：吴迪，男，汉族，1991年2月出生，山东潍坊人，毕业于华北电力大学，获工学博士学位。
主要研究方向：
1、综合能源系统优化设计及运行
2、多元储能优化运行
3、近零能耗建筑节能技术
科研项目：
[1] 太阳能-空气能复合供能系统与储能技术优化研究及运行策略分析，中央高校基本科研业务费项目，结题，主持
[2] 蓄能技术在近零能耗社区中的优化配置与需求响应研究，国家重点研发计划-政府间国际科技创新合作重点专项，在研，参与
成果资料
产业化落地方案
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