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基于机器视觉的检测技术和设备

发布时间: 2022-10-24

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术,高技术服务业
成果介绍
基于机器视觉的刀具磨损检测技术通过在线或离线的监测，在设定加工时间外延长刀具实际使用时间，在设定时间内及时发现破损刀具避免次品产生。在二维检测方面主要利用刀具的磨损区域在空间某方向上的投影是封闭的，跟踪检测出其边缘即可得到区域几何参数。
成果亮点
创新点及主要技术指标 1.该检测技术可以大幅提高测量精度、提高工厂自动化程度。 2.通过一种窗口跟踪算法来完成刀具磨损区域边缘的检测，对磨损边缘的测量可精确到像素，且处理算法仅在图像中的局部区域进行可以避开多数的图像噪声，具有较强的鲁棒性。 3.需处理的数据量大大减少，提高了处理效率，对各种磨损形式均具有较强的包容性。 应用领域及市场前景 可以应用于生产现场的快速检测。利用景深合成技术实现对刀具磨损的精确描述，为研究刀具磨损提供了方便快捷的测量手段。
团队介绍
南京航空航天大学航天学院（School of Astronautics NUAA）是南京航空航天大学二级学院，校内简称南京航空航天大学15院。 南京航空航天大学航天学院创建于2006年。建院后相继成立了航天控制系、航天信息与应用系、空间科学与应用系。2013年，原高新技术研究院微小卫星研究中心、仿生结构与材料防护研究所并入航天学院。 截至2017年11月，学院有6个系、研究所（中心），设有4个本科专业，5个二级学科博士点、1个一级学科硕士点和8个二级学科硕士点，3个专业学位硕士点；有教职工96人。
成果资料