科创中国
检修新引擎-基于人工智能的机组检修全要素管控平台
发布时间: 2022-10-24
基本信息
合作方式：
技术许可
成果类型：
发明专利
行业领域：
电力、热力、燃气及水生产和供应业,电力、热力生产和供应业
成果介绍
一、项目简介本项目以智慧蓄能电站机组智能化检修为目标，以数据融合应用为基础，以站内机组设备为核心，基于数字孪生技术，构建针对抽蓄机组智能化检修创新沉浸、直观精确的虚实一体化融合数字化检修体系，为修前策划、修中实施、修后评估全过程管理提供直接技术指导，实现了数字化智能化检修，该项目已在国网新源莲蓄公司、检修公司，国电投五凌电力有限公司等现场推广应用，该研究成果达到国内领先水平，具有很高的推广应用价值。二、项目功能 通过构建具有智能化的检修管控新模式，实现抽水蓄能电站机组检修的修前智能策划、修中标准化实施指导、修后效果静动态评估的目标，保障机组检修高质效执行。三、解决痛点 1.构建智能化检修策划体系，开展检修资源精准预测，有效解决传统检修专业人员投入大、精准度差的问题；2.搭建检修数字化标准案例库，为机组检修全过程提供精确指导，有效解决传统检修实施过于依赖作业人员经验及技能水平的问题；3.建立检修三维数字化逻辑模型，实现检修作业全景数字化推演，避免了复杂环境大件吊装需在现场研讨可行性的传统检修模式所带来的风险。
成果亮点
1.首次提出抽蓄机组检修作业孪生推演方法，融合电站全景模型与检修标准作业规程等多源信息，建立检修多重虚拟推演评估模型，推演迭代形成剪断销信号检测新工艺1项和导叶中轴套检修与机组吊装检修工具器2件，提高检修效率约30%； 2.抽蓄机组检修资源预测新方法：提出基于MOPSO-ELM的抽蓄机组检修资源预测方法，搭建抽蓄主设备检修案例建模，建立的检修资源配置预测模型成功推算检修工时与检修电源、工器具等资源裕量，实现机组检修资源优化配置，提高检修协同效率20～30%； 3.构建了抽蓄机组检修静动态综合评估算法，围绕抽水蓄能机组检修前后静态检测与状态监测数据，建立动态权重分配的机组修后质量动静态评估模型，实现了抽水蓄能机组检修效果多层次、多角度、定量、客观的综合评估； 4.首次提出抽蓄电站机组数字化检修管理方法：研制了国内首套抽水蓄能电站机组检修数字化管理平台，以数据驱动引擎推动检修实施，填补了国内外抽水蓄能机组智能化检修领域技术空白，并在国家电网各抽蓄电站应用。
团队介绍
项目团队共10人，其中高级工程师以上职称4人，项目成员包含理论研究人员、生产技术管理人员、现场检修人员和综合管理人员等，团队成员累计获得QC成果奖6项、技术创新奖2项、科技进步奖3项、专利30余项，具备丰厚的理论基础及丰富的现场运维检修管理经验，团队人员结构合理、分工明晰。项目团队以提高机组智能化管理水平为目标，立足于机组检修现场，深入开展分析研究，借助先进的数字化、信息化技术，构建具有智能化和互动特征的检修新模式，有效指导现场检修实践。
成果资料
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