科创中国
全景视频视窗自动提取系统
发布时间: 2022-10-21
基本信息
合作方式：
创业融资
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,人工智能
成果介绍
AutoCam是有关全景视频虚拟摄影技术的最早的研究。简单的来说，它首先采样自全景视频中的各个视口，再根据算法对其打分，最后再加上一些空间限制，将各个时间段高分的视口拼接起来，最后生成我们所需求的正常视野广度的视频。之后的研究也都是基于该研究进行优化改进，增加一些新的机制。尽管该方法从研究的角度来看是严谨的、走在科学前沿的，但该方法是数据驱动的方法，需要大量的数据支撑，而且需要很多的主观测验，所以会需要很大的人力以及物力成本，所我们的系统旨在开发出一种轻量级的基于目标检测的全景视频视口自动提取方法，简化繁琐的虚拟摄影的过程，加快输出的速度，为使用者提供便利并节省时间。
成果亮点
利用Python语言设计图形化用户界面主要有两个途径：一是使用Python语言调用各类第三方库的函数，通过编程的方式来实现；二是使用第三方提供的可视化应用在图形界面进行交互式设计。PyQt5是基于Digia公司强大的图形程式框架Qt5的python接口，是当下最主流的Python图形化界面设计的库之一，它包含了多种图形界面组件、处理事件的库等等，并且可以跨平台运行在所有主流的操作系统，包括UNIX、Linux、Windows等等，此外PyQt5还提供了图形化设计界面（PyQt Designer）供用户使用，使用户可以更直观的更方便的设计符合自己要求的可视化界面，省去了调试图形化界面过程中不断调试的繁琐。
团队介绍
团队长期致力于虚拟现实技术的发展，对于虚拟仿真实验教学项目建设为突破口，大力推进信息技术与教育教学深度融合，团队已拥有1个国家级虚拟仿真实验教学中心、1个虚拟仿真实验教学共享管理中心，并且已获批1个国家自然基金重点项目，27个省级虚拟仿真实验教学项目。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”工业互联网产业科技服务团 (中国计算机学会) 评价时间：2022-11-05
杨平乐
上海理工大学
副教授，副所长
综合评价
该项⽬团队⽐较成熟，具有较好的团队管理、技术创新、成果转化以及产业化经验，团队年龄结构合理，具有很好的后期拓展能⼒。该成果作为全景视频虚拟摄影技术的实际产业化场景，具有较好的技术与场景契合度，产业化难度⽐较低，实际应⽤价值⾼，因此建议进⾏推⼴。
查看更多>
下载app