成果介绍
中国地质大学(武汉)资源学院郑有业教授团队提出了一种基于短波红外光谱圈定矿化中心方法,在短波红外光谱解译过程中考虑了不同矿床类型、不同景观和不同围岩对光谱参数的影响,将岩浆-热液成矿系统中有关蚀变矿物的含量由定性描述提升到定量解释,克服了常规的岩相学鉴定中因岩石不均一性、蚀变不具代表性、难以准确识别且效率低下的难点。能够大大提升圈定热液中心的准确率及见矿率,降低勘查风险,有效缩短矿产勘探周期。
本方法在西藏冈底斯朱诺矿集区进行了试验,取得了显著的找矿效果。举例如下:
1、开展了朱诺矿区重点围绕成矿关键地质体中新世二长花岗斑岩、斑状二长花岗岩开展了短波红外光谱测量填图,朱诺矿区及白云母族矿物的Al-OH波长分布情况如图1所示,通过短波红外光谱白云母短波波长预测的热液矿化中心与朱诺矿区已有钻孔控制的矿体边界基本一致,证明该方法在找矿勘查方面的有效性,可应用于勘查程度较低矿区的勘查评价。并在朱诺矿集区的西南方向圈定了北姆朗建议勘查区域,在该勘查区域内经过后期钻探验证,目前已经控制了铜资源量50万吨。
成果亮点
该成果可以广泛应用于岩浆-热液矿床热液中心的圈定,能够提升圈定热液中心的准确率及见矿率,降低勘查风险,无需制样、测试时间短、节能环保、方便快捷,可以有效缩短矿产勘探周期,是矿集区矿产勘查一种新的不可或缺的矿产勘查手段和方法,具有重要的推广和普及价值。
团队介绍
郑有业,中国地质大学资源学院,长江学者特聘教授,长江学者创新团队首席科学家,博士生导师,《金属矿产勘查与评价》教育部工程研究中心主任、西藏自治区“战略性矿产绿色勘查与开发技术创新中心”主任,中国地质学会矿床专业委员会副秘书长,主持国家或省部级重大项目等19项,主要研究方向为成矿规律与成矿预测、矿产勘查评价;先后培养博士研究生47人,硕士研究生91人;先后发表论文117篇;先后获得国家科技进步特等奖1项(50名获奖者中列第七),湖北省、教育部、西藏自治区等省部级科技进步一等奖4项(均列第一)、二等奖2项(均列第一),全国10大找矿成果奖1项(列第一),国家发明专利及国家发明专利优秀奖各1项(均列第一),国家“10年找矿突破战略行动”优秀找矿成果奖2项(均列第一)。
成果资料