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基于地质内涵的化探异常识别与评价方法
发布时间: 2022-10-20
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
新能源及节能技术,资源高效开发与综合利用技术
成果介绍
随着我国区域化探全国扫面计划的开展，获得了巨量的地球化学信息，圈定了数万处化探异常，为众多新矿床尤其是金矿的发现做出了巨大贡献。然而据相关部门统计、经过异常查证后其见矿率仅为3%；另一方面，对于同一批化探数据、不同人的筛选评价结果一定会不一样。原因在于异常评价时，在考虑地质因素对异常的影响方面存在较大的主观性、多解性。因此，怎样做到客观评价化探异常、特别是从大量异常中筛选出最可能与成矿有关的异常，提高找矿成功率，就成为化探数据处理的难点及国际前沿课题，也是制约找矿快速突破的关键。“基于地质内涵的化探异常识别与评价方法”，彻底改变了国内外所有化探数据处理均是先异常识别、后异常评价的方法流程，将异常识别与评价融为一体。创新了前人传统化探成果的表达方式，大大减小了异常评价时的多解性、不确定性及主观判断的干扰；解决了前人选择“元素含量”以及用“前晕、中晕、尾晕”元素的强度来判断矿床的风化剥蚀程度等所带来的不确定性问题，较好地克服了元素的化学性质、氧化还原环境以及地貌景观等诸多因素对异常的影响，凸现出不同类型异常分布的规律性，提高了异常评价效率，部分解决了本领域关键性、共性的技术难题。
成果亮点
该成果在环境恶劣、交通困难、矿产工作程度极低的特殊条件发挥巨大找矿优势，目前已经得到了中国地调局、西藏地勘局、西北有色矿业集团等单位一致认可。该项成果很好地服务于国内外勘查地球化学找矿，在提高找矿成功率方面展现出巨大潜能和丰硕成果，有助于攻克化探数据处理难点，具有极好的应用前景。
团队介绍
郑有业，中国地质大学资源学院，长江学者特聘教授，长江学者创新团队首席科学家，博士生导师，《金属矿产勘查与评价》教育部工程研究中心主任、西藏自治区“战略性矿产绿色勘查与开发技术创新中心”主任，中国地质学会矿床专业委员会副秘书长，主持国家或省部级重大项目等19项，主要研究方向为成矿规律与成矿预测、矿产勘查评价；先后培养博士研究生47人，硕士研究生91人；先后发表论文117篇；先后获得国家科技进步特等奖1项（50名获奖者中列第七），湖北省、教育部、西藏自治区等省部级科技进步一等奖4项（均列第一）、二等奖2项（均列第一），全国10大找矿成果奖1项（列第一），国家发明专利及国家发明专利优秀奖各1项（均列第一），国家“10年找矿突破战略行动”优秀找矿成果奖2项（均列第一）。
成果资料
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