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基于模糊连接度的近邻传播聚类图像分割方法

发布时间: 2022-10-19

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术,新型电子元器件,计算机及网络技术
成果介绍
本发明公开一种基于模糊连接度的近邻传播聚类图像分割方法,主要用于解决其他同类方法由于目标跨度较大而出现过分割、分割精度低的问题。其实现步骤为:(1)对图像进行超像素分割;(2)提取超像素的空间特征和密度特征;(3)根据超像素的空间特征计算邻近关系;(4)根据超像素的密度特征和邻近关系计算亲和关系;(5)根据亲和关系计算所有超像素间的模糊连接度;(6)根据模糊连接度和空间特征关系计算超像素间的相似度;(7)用近邻传播聚类完成超像素的聚类,并生成分割结果。
成果亮点
将超像素视作图论中图的节点，超像素的邻近关系视作图中的边，亲和关系视作边的权重。随机选取根节点调用最大生成树算法，得到一棵最大生成树。用深度优先的方式遍历最大生成树，在遍历过程中用以下公式计算本次遍历的节点u与每一个已遍历过的节点v的模糊连接度。本发明使用超像素的模糊连接度和空间相似度的加权和作为最终相似度，避免了单纯使用模糊连接度而导致的相似度矩阵中出现大量相同值的情况。实验证明，使用本发明的相似度计算方法，最终的分割结果对近邻传播聚类中的偏向参数的依赖程度远远低于现有方法，从而可以将该参数设为定值，实现全自动分割。
团队介绍
发明人：葛洪伟 杜艳新 杨金龙 苏树智 袁运浩 江南大学是教育部直属、国家“211工程”重点建设高校和“双一流”建设高校。学校具有悠久的办学历史、厚重的文化积淀，源起1902年创建的三江师范学堂，历经国立中央大学、南京大学等发展时期；1958年南京工学院食品工业系整建制东迁无锡独立建校，成立无锡轻工业学院；1962年无锡纺织工学院并入无锡轻工业学院；1995年更名为无锡轻工大学；2001年无锡轻工大学、江南学院、无锡教育学院合并组建江南大学；2003年东华大学无锡校区并入江南大学。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2022-11-17

孙爱华

无锡市人工智能学会

副会长

综合评价

该成果属于图像处理领域，涉及图像分割方法，特别是涉及基于模糊连接度的近邻传播聚类图像分割方法，可用于自然彩色图像的自动分割。该技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠。 总体而言，该项技术思路方向很好，未来市场空间较大，有利于当前政策要求，转化成熟度高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。
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