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一种基于近红外光谱的织物材质识别方法
发布时间: 2022-10-18
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利
行业领域：
高端装备制造产业,智能制造装备产业
成果介绍
本发明公开了一种基于近红外光谱的织物材质识别方法，通过获取不同材质织物的近红外光谱数据，对数据分别进行求导处理，构建近红外光谱样本的数据库；获取待测织物的近红外光谱数据，对数据进行求导处理，通过计算求导数值绝对值的比值或利用比值计算相似度来判断织物材质的相似程度。本发明具有识别准确性高、速度快、简单方便、更加智能化，且对织物无损伤的特点。
成果亮点
为解决上述技术问题，本发明采用技术方案的基本构思是：一种基于近红外光谱的织物材质识别方法，包括如下步骤：
S1：获取不同材质织物的近红外光谱数据，对数据分别进行求导处理，构建近红外光谱样本的数据库；
S2：获取待测织物的近红外光谱数据，对数据进行求导处理；
S3：待测织物的近红外光谱数据求导的数值依次与数据库中样本数据求导的数值进行比较，判断求导的数值为同正/同负时满足要求；
S4：计算待测织物的近红外光谱数据求导数值的绝对值与数据库中样本数据求导数值的绝对值的比值，判断待测织物与数据库中样本材质的相似程度。
进一步的，步骤S1中获取不同材质织物的近红外光谱数据，将每组数据按照波段分别分为N份，对每组数据中的每份数据分别进行求导处理，构建近红外光谱样本的数据库。
步骤S2中获取待测织物的近红外光谱数据并按照波段分为N份，对每份数据分别进行求导处理。
步骤S3中将待测织物每份数据求导的数值依次与数据库中样本对应波段求导的数值进行比较，判断求导的数值为同正/同负时满足要求，统计满足要求的份数m，m≤N。
团队介绍
青岛海尔智能技术研发有限公司成立于2014年05月12日，注册地位于青岛市崂山区海尔路1号，法定代表人为王晔。经营范围包括家用及商用电器、通讯器材、电子产品的开发、研究、技术服务，中试产品生产、销售，货物及技术进出口，会务服务。
成果资料
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