科创中国
智慧物流园区新能源车充电关键技术
发布时间: 2022-10-17
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
新技术
行业领域：
新能源及节能技术
成果介绍
物流园区新能源车仅能根据剩余电量估算续航里程，无法实现考虑实时环境的电量精准预测，导致“新能源车充电盲”；物流园区现有充电桩对新能源车充电感知、监控能力差，无法为有序充电规划提供信息支撑，导致“新能源车充电乱”；物流园区无法实现新能源车充电故障的自动巡检与充电风险智能判别，导致“新能源车充电危”。
针对上述问题，中南大学与威胜集团有限公司强强联合，开展智慧物流园区新能源车充电关键技术攻关。所取得的成果突破了核心理论，发表Nature、Energy and Building、Sustainable Cities and Society等本领域顶级期刊SCI/EI论文89篇；攻克了关键技术难题，申请国际PCT专利6项、授权国家发明专利75项，开发3款核心产品（智能电表DDZY102-J、智能充电桩WSJ-F2和智能机器人WS-RXJ03）；入选湖南省两型产品政府采购目录，获中国仪器仪表科学技术一等奖、湖南省新能源科学技术进步一等奖和湖南省专利奖等省部级与行业科技奖5项。
成果亮点
针对物流园区新能源车“充电盲”、“充电乱”与“充电危”等技术瓶颈，项目团队开展了智慧物流园区新能源车充电关键技术研究，取得了创新技术体系。
创新点1：针对“充电盲”难题，发明了智慧物流园区新能源车电量预测
①构建了面向智慧物流园区新能源车充电的电池能量耗散数字孪生框架，能够精准还原新能源车在复杂物流环境下的多种电池运行工况，实现新能源车对不同园区环境的高精度感知；②建立了复杂园区环境-电池工况关联模型，实现多种园区环境下的电池工况强相关要素提取和能耗量化；③发明了基于“多分辨率预测+优化集成”新思想的物流园区新能源车剩余电量预测技术，实现高分辨率波动信息和低分辨率趋势信息的有效兼顾，达到电量实时预测和充电有据。
该创新技术将美国麻省理工学院EAA、美国阿贡国家实验室EM-KF、德国亚琛能源研究中心FCRNN等电量预测系统的精度提升***%~***%，最大超前预测时间延长***~***，相比现有技术将超前预测时间提升***~2倍【附件4】。
团队介绍
本项目牵头单位中南大学是国家双一流建设A类高校，拥有“交通运输工程”一级学科国家重点学科，交通运输工程学科在软科世界排名前100强。
中南大学在交通运输工程领域建有国家2011计划首批协同创新中心、国家地方联合工程研究中心、教育部国际合作联合实验室、教育部重点实验室、湖南省重点实验室等国家及省部级研究平台10余个；先后获国家科技进步特等奖、国家科技进步一等奖、中国专利金奖、湖南省科技进步一等奖等省部级以上科技奖励60余项。中南大学情况详见：***。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2022-10-24
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