成果介绍
在驾驶过程中针对驾驶员的头部、面部表情、动作等,针对疲劳、分神、打电话等不规范驾驶行为进行提醒,同时系统会连接管理后台·方便管理者实时监控驾驶员状态,进行及时干预和管理,提高驾驶安全性。
DMS作为车内环境感知系统,具体功能及应用场景包括检测驾驶员接管状态通过监测车辆信息实现对驾驶员间接监控的技术方案,主要是利用方向盘握力/扭转力、车道偏离警报系统(LDWS)的行车数据、驾驶时长等数据信息进行分析,间接推断驾驶员当前状态。一方面该监控功能的应用场景更加广泛,另一方面也是迎合监管、满足汽车业安全标准的需求——采用主动安全措施减少车辆行车安全隐患。
成果亮点
驾驶行为监测系统DMS为车内人机交互的一大应用领域,主要分为主动和被动两种:DMS在发现驾驶员出现疲劳、打哈欠、眯眼睛及其他错误驾驶状态后,DMS系统将会对此类行为进行及时的分析,并进行语音灯光提示,起到警示驾驶员,纠正错误驾驶行为的作用。
被动式DMS系统:基于方向盘转向和行驶轨迹特征来判断驾驶员状态;
主动式DMS系统:基于摄像头和近红外技术,从眼睑闭合、眨眼、凝视方向、打哈欠和头部运动等,检测驾驶员状态;
基于生物传感器获取驾驶员生理指标进行直接监测;以及基于视觉传感器获取驾驶员行为信息进行直接监测。以视觉技术为主,其他技术为辅的组合方案凭借着高可靠性成为主流方案。
团队介绍
所托瑞安专注于商用车安全驾驶硬件和数据服务产品的研发、应用和推广,致力成为中国智能驾驶安全的普及者和安全驾驶大数据服务提供商。
成果资料