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一种动态评估网络连接可信度的方法及系统
发布时间: 2022-10-13
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明提供了一种动态评估网络连接可信度的方法，所述方法包括如下步骤：对不同类型的网络连接数据，进行数据预处理和特征提取；根据所提取的特征，通过广义回归神经网络结合模糊聚类算法进行迭代和训练得出的聚类结果；根据所述聚类结果，通过设置可信度权重向量和网络连接可信度算法计算相应分类的可信度估值；通过改进的关联属性判定算法计算网络入侵规则的可信度，作为入侵检测系统中规则库动态调整的依据。通过广义回归神经网络结合模糊聚类算法迭代学习和训练，使得网络入侵连接的分类更加准确。根据置信度的评估值对关联规则所包含的属性集进行动态更新，适应了网络环境的变化。
成果亮点
一种动态评估网络连接可信度的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：对不同类型的网络连接数据，进行数据预处理和特征提取；根据所提取的特征，通过广义回归神经网络结合模糊聚类算法进行迭代和训练得出的聚类结果；根据所述聚类结果，通过设置可信度权重向量和网络连接可信度算法计算相应分类的可信度估值；通过改进的关联属性判定算法计算网络入侵规则的可信度，作为入侵检测系统中规则库动态调整的依据，包括：对规则库进行分段；对每个分段选取随机样本进行挖掘，读取频繁项集；根据所述频繁项集生成候选项集；扫描所述数据库，确定每一候选集的支持度，删除支持度小于阈值的候选项集；合并分段样本的频繁项集，并扫描验证；根据对应类别属性的可信度权重向量，再次调整规则的可信度；其中所述支持度是候选集中包含随机样本的事物数与所有事物数之比。
团队介绍
发明人:何晨光;李烨;葛瑞泉;樊小毛;李薇
联系方式：0755-86392458
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2022-12-14
吴正斌
天津中科先进技术产业有限公司
总经理
综合评价
这个企业已经有一定的基础，建议与相关学会组织搭建平台，请学会以及研究所、大学和相关企业参与，可能会攻克难关，会对我们国家甚至世界所存在的问题提出解决的措施并做出贡献，前途可期。
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