本发明涉及人机交互领域,尤其涉及一种肤色检测方法及系统,所述方法包括:获取多帧视频图像;通过聚类算法和预设的视觉分类器获取所述多帧图像的背景像素样本和肤色像素样本;通过所述背景像素样本和肤色像素样本建立多个肤色模型,并根据预设的排序指标对所述肤色模型进行排序;根据预设的置信度阀值和所述经过排序的肤色模型,对待检测图片进行肤色检测,获取确定为肤色的像素。本发明实施例,获取视频图像的背景像素样本和肤色像素样本,通过样本建立肤色模型,并通过肤色模型对视频图像进行检测,筛选出确定为肤色的像素,可以有效的避免肤色检测时受到有色光源、噪声的干扰,排除了与肤色相似的目标物的干扰,降低了肤色检测的误检率。
一种肤色检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:获取多帧视频图像;通过样本建立肤色模型,并通过肤色模型对视频图像进行检测,筛选出确定为肤色的像素,可以有效的避免肤色检测时受到有色光源、噪声的干扰,排除了与肤色相似的目标物的干扰,降低了肤色检测的误检率。通过聚类算法和预设的视觉分类器获取所述多帧图像的背景像素样本和肤色像素样本;通过所述背景像素样本和肤色像素样本建立多个肤色模型,并根据预设的排序指标对所述肤色模型进行排序;根据预设的置信度阀值和所述经过排序的肤色模型,对待检测图片进行肤色检测,获取确定为肤色的像素。
发明人:赵颜果;吴伟;宋展;马丽娅;王志国;喻召福;丁宏;张曼华;王坤鹏;陈滢;李晓榕;吴广生;张威轶
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评价单位:- (-)
评价时间:2022-12-14
综合评价
这个企业已经有一定的基础,建议与相关学会组织搭建平台,请学会以及研究所、大学和相关企业参与,可能会攻克难关,会对我们国家甚至世界所存在的问题提出解决的措施并做出贡献,前途可期。
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