成果介绍
本项目基于人工智能、大数据、物联网等技术,采用前端多要素传感
和智能芯片视频识别一体化融合的高速公路养护施工安全监测与预警方
法,对养护路段、改扩建等施工区域现场环境、来车方向车辆行驶状况等
各项数据进行实时安全监测,在高速公路前端实现高速公路养护或施工现
场安全事故发生概率的智能判断,结合车辆识别、车辆跟踪、行车速度判
断、距离数据分析,智能判断危险源对高速公路养护或施工人员的威胁程
度,并对危险目标进行定向预警,同时对道路养护作业、工程建设、公共
安全、城市服务上的需求做出智慧响应,有效避免高速公路养护施工时发
生的安全事故问题,提升高速公路养护施工的安全水平及高速公路的通行
效率。
成果亮点
项目集成视频图像采集模块、智能芯片、多气体检测传感器、环境传
感器和震动传感器及报警终端为一体,采用人工智能、大数据、物联网等
技术,开发了高速公路养护施工安全智能监测系统。
系统采用前后端分离、容器化设计,构建了协议互通、接口开放、面
向服务的系统架构,支持多种信息采集单元及报警单元在平台间的级联、
互联、互通,实现了业务、流程控制和数据存取等逻辑方法及深度学习在
应用服务器上的部署。
团队介绍
本团队拥有人员8人,高级工程师3人、工程师5人,分别负责项目统筹、软件研发、算法研发、前端开发、硬件开发、技术管理。
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