基于人工智能技术,对来自全市公交车辆的车载视频进行分析,实时计算出这些公交车量的实际承运人数目,提供给上海市公交中心数据分析平台。基于现有公交车载一体机的摄像系统获取的车内运行的实时视频信息,运用物联网通信技术(4G、5G、LORA)汇集来自当前运行的公交车辆的当前视频图片,利用基于GPU云并行计算分析支撑技术,实现了基于人工智能技术的大规模公交车辆乘客数目状态的实时分析方法,实现了支持上万台公交车辆乘客数目的实时评估的能力,构建了超大规模数据库,对接上海交通数据中心,提供实时的全市公交车辆运行乘客状态的大规模采集分析系统。
1、大规模视频信息汇集系统;
2、公交车辆视频图片预处理系统;
3、基于人工智能技术的公交车运行乘客数目计算模型;
4、基于多摄像源信息的车辆乘客数目评估系统;
5、基于物联通信的大规模信息汇集系统;
7、基于GPU集群的大规模视频特征计算技术;
8、基于GPU集群的深度神经网络大规模视频特征识别系统;
9、超大规模数据库系统实现。
该项目为上海某高校光电工程学院的研究成果,团队主要负责人为副教授,博士生导师,其主要研究方向是信号获取与处理,数字图像处理,在线检测技术,虚拟仪器技术及系统集成技术,在国内外发表了多篇学术研究论文。
评价单位:“科创中国”技术交易专业科技服务团(上海) (上海技术交易所有限公司)
评价时间:2022-10-26
季浩泽
上海全国高校技术市场有限公司
高级技术经理
综合评价
该项目属于现在工程技术,市场空间需求量较大,转化周期近期可控。该项目具有较强的创新基因,目前已经在上海逐步展开应用,随着城市人口的高速增长,城市居民出行量迅速提高,造成交通拥挤,而城市公共交通系统的顺畅与否直接影响着城市经济运行的效率和市民生活的品质。
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