科创中国

农、林、牧、渔业,畜牧业

在营养学领域的研究中，了解家畜的采食组分对准确掌握家畜的营养摄入情况非常关键，但是由于放牧条件下收到牧草适口性以及现存量的影响，放牧家畜的采食组分往往非常复杂且难以监测。近些年来DNA宏条形码技术广泛用于量化动物膳食成分，且该技术解决了复杂日粮背景下传统手段难以准确获取采食组分的瓶颈，尽管估测结果可以反映动物的实际采食，但准确性有待提高。宏条形码技术可以根据各物种的相对丰度进行量化家畜的膳食成分，且越来越多的研究发现粪便中宏条形码的相对丰度与膳食成分中干物质比例呈现显著的相关关系，前人利用这一研究结果建立的校正模型进一步提高了宏条形码技术在估测家畜日粮成分的准确度，但是如何利用该校正模型用于测定自由放牧于物种丰富的草原的家畜的采食组分的方法并不成熟，因此，本方法是以校正模型为基础完善的宏条形码技术测定放牧家畜采食组分的方法。

常用于食草动物的食物组分测定的方法众多，主要包括：（1）择食行为直接观察法；（2）酸不溶灰分法（AIA法）；（3）动物粪便或胃内容物的显微观测法； （4）近红外光谱法（Near Infrared Reflectance Spectroscopy, NIRS）；（5）植物蜡层指示剂法（饱和链烷、长链脂肪酸和醇）。目前这些测定方法都存在不同程度的局限性，比如主观性大、误差较大等问题。以当前最广受认可和推行的饱和烷烃技术为例，但是，当牧草中的链烷浓度较低，或者植物种类间的链烷模式相似时，随着动物食物组成复杂化，该项技术的估测准确性可能降低。此外，烷烃的浓度及其粪便回收率因季节而异，直接影响对季节膳食成分估计的准确性。DNA条形码技术在量化采食组分上具有快速、操作简单、健壮等优势，适合测定食草类动物的食物组分。

中国农业大学草业科学与技术学院草地管理与牧草生产团队，多年从事草地管理相关的教学科研工作，主要研究方向有草地生产力和稳定性的维持机制、草地微生物-动物-植物-环境交互作用、草地碳固持、牧草高产高效的作用机制等。已在家畜采食组分测定、草畜平衡技术研究方面取得重大进展。团队成员有全国农业科研杰出人才，科技部中青年科技创新领军人才，国家牧草产业技术体系首席科学家，全国林草创新科技青年拔尖人才，入选中国科协青年人才托举工程，中国农业大学杰出人才，优秀人才等。团队成员包括教授3名，副教授2名，讲师1名，博士后4名，博士研究生17名，硕士研究生19名。其中35周岁以下青年人员占比90%以上。发表论文200余篇，其中多篇文章发表在Science， Nature communication,《科学通报》，Ecological Monographs，Global change biology，Journal of Ecology，Ecology，Land Degradation and Development等国内外权威杂志，获授权发明专利5项，制定行业标准6项。主编《草畜平衡模式——研究与示范》、《草

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