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一种电动汽车动力电池SOP的估算方法及系统
发布时间: 2022-10-09
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,新能源及节能技术,软件
成果介绍
本公开提供了一种电动汽车动力电池SOP的估算方法及系统，属于电动汽车技术领域，获取动力电池的当前运行参数；根据获取到的当前运行参数，采用双卡尔曼滤波算法，求解动力电池的荷电状态空间模型以及内阻与实际容量空间模型，得到动力电池内阻和荷电状态的实时最优估计结果；根据获得的动力电池内阻和荷电状态的最优估计结果，得到动力电池的最优估计工作电压，进而得到峰值功率的最优估计结果；本公开利用双卡尔曼滤波，在准确估算动力电池荷电状态与内阻的基础上，准确估算锂电池的功率状态，极大的提高了功率状态估算的实时性，提高了估算的准确性。
成果亮点
与现有技术相比，本公开的有益效果是：
1、本公开所述的方法、系统、介质及电子设备，利用双卡尔曼滤波，对动力电池的荷电状态空间模型以及内阻与实际容量空间模型分别进行求解，得到动力电池内阻和荷电状态的实时最优估计结果，在准确估算动力电池荷电状态与内阻的基础上，准确估算锂电池的功率状态，极大的提高了功率状态估算的实时性，提高了估算的准确性。
2、本公开所述的方法、系统、介质及电子设备，根据观测变量测量值和实际观测值的差异来对状态变量内阻和实际容量进行修正，得到较精确的电池内阻和实际容量，保证了内容和实际容量的预测的准确性。
3、本公开所述的方法、系统、介质及电子设备，动力电池的当前荷电状态的最优估计被用于下一时刻内阻与实际容量的时间更新中，同时内阻与实际容量上一时刻的最优估计被用到动力电池的当前荷电状态的预测上，通过建立两个空间模型的相互关系，进一步的提高了动力电池荷电状态与内阻预测的准确性。
团队介绍
侯恩广，副教授，硕士生导师。作为项目负责人主持了山东省自然科学基金项目“动力锂电池剩余使用寿命的预测方法研究”、临沂市重大专项“纯电动汽车电池管理系统研发及产业化应用”等课题；作为主要研发人员参加了国家02专项2011年项目“应用于电动汽车的IGBT产品应用解决方案”、山东重点研发计划（重大关键技术）“电池组管理系统及智能测试设备关键软硬件产品技术研发及示范应用”等课题。
成果资料
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