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本公开提供了一种发动机电控硅油风扇的节能优化控制系统，包括传感器模块、发动机电子控制模块、节能优化控制模块和硅油风扇；所述传感器模块与节能优化控制模块连接，用于采集环境数据并传输给节能优化控制模块；所述发动机电子控制模块与节能优化控制模块连接，用于采集发动机内部运行数据并将采集到的数据传输给节能优化控制模块；所述节能优化控制模块用于接收、保存和处理传感器模块和发动机电子控制模块发来的数据，并向硅油风扇传输脉宽调制信号用于控制硅油风扇的转速；通过建立精确的发动机与硅油风扇多时间尺度动态整体模型，实现了自适应动态优化调节控制器，实现了硅油风扇的最优化节能控制，有效提高发动机的寿命和性能。

与现有技术相比，本公开的有益效果是： 1、本公开所述的系统采用自适应动态规划方法来优化控制发动机的硅油风扇，自适应动态规划方法以传统的最优控制为理论基础，融合人工智能的先进方法，深度挖掘发动机与硅油风扇的整体动态运行机理，建立精确的发动机与硅油风扇多时间尺度动态整体模型，实现了自适应动态优化调节控制器，从而实现了硅油风扇的最优化节能控制，同时有效提高发动机的使用寿命和运行性能。 2、本公开所述的内容通过多种传感器的组合采集车辆多种环境数据和发动机运行数据进行硅油风扇的节能优化，通过参照多种数据，有效的实现了根据外在和内在环境的综合因素进行硅油风扇转速的调节，有效的提升了节能效果。 3、本公开所述的系统通过对硅油风扇自适应动态规划执行网络和硅油风扇自适应动态规划评价网络的在线训练，实现了自适应动态规划系统的自动模型调节，极大的优化了硅油风扇转速的控制策略，实现了硅油风扇的自动控制调节，有效的提升了节能减排效果。

1.山东省重点研发计划项目《大数据驱动的车用天然气发动机的协同优化控制器研发及应用》，2019-2021，主持。 2.交通部重点科技项目面上项目《大数据驱动的船舶冷热电联供系统建模与控制器研发》，2019-2021，主持。 3.山东省高等学校科技计划项目《基于深度学习的冷热电联供系统的多时间尺度建模与协同控制方法》，2018-2021，主持。