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一种基于时延熵的近红外脑氧信号计算方法
发布时间: 2022-10-09
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,信息安全技术
成果介绍
本发明公开一种基于时延熵的近红外脑氧信号计算方法，通过计算多个通道的近红外脑氧信号两两之间的时间延迟，从而得到整个大脑区域的不同通道含氧血红蛋白信号之间时间延迟分布的复杂度值。方法包括：通过功能性近红外脑成像设备获得需要计算的N个通道的近红外脑氧数据，进行预处理，提取0 .01-0 .1Hz频段的含氧血红蛋白时间序列。计算任意两个通道的含氧血红蛋白时间序列的互功率谱密度，并获取通道间含氧血红蛋白信号的时间延迟；得到所有通道两两之间的时间延迟，构建大小为N*N的时间延迟上三角矩阵；计算所述时间延迟分布复杂度的时延熵值，时延熵的值越大，表征脑氧信号的时间延迟分布的复杂度高，可作为计算分析近红外脑氧信号的方法。
成果亮点
一种基于时延熵的近红外脑氧信号计算方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、通过功能性近红外脑成像设备对大脑区域进行监测以获得N个通道的近红外信号数据，其中N>20，对所述近红外信号数据进行预处理操作，得到含氧血红蛋白信号数据；S2、在所述N个通道中任意选取两个不同的通道并计算这两个通道含氧血红蛋白信号之间的互功率谱密度，然后计算所选取的两个不同通道间含氧血红蛋白时间序列的时间延迟；S3、计算所述N个通道所有两两不同通道之间含氧血红蛋白数据的时间延迟，构建多通道时间延迟上三角矩阵；S4、基于香农熵理论，计算所述多通道时间延迟上三角矩阵的多区间分布复杂度。所述预处理操作为：利用修正的比尔朗伯定律将近红外光强数据转化为含氧血红蛋白数据，然后对所述含氧血红蛋白数据进行去除运动噪声和生理噪声操作。
团队介绍
燕山大学（Yanshan University），简称“燕大”，位于河北省秦皇岛市，是河北省人民政府、教育部、工业和信息化部、国家国防科技工业局四方共建的全国重点大学，坐落于河北省秦皇岛市，河北省重点支持的”双一流“学科建设高校 ，北京高科大学联盟 、中俄工科大学联盟观察员单位。
学校源于哈尔滨工业大学，始建于1920年。1958年哈尔滨工业大学重型机械系及相关专业成建制迁至工业重镇齐齐哈尔市富拉尔基区，组建了哈尔滨工业大学重型机械学院。1960年独立办学，定名为东北重型机械学院，成为原机械工业部直属高校。1978年确定为全国重点高等院校。1985年至1997年学校整体南迁秦皇岛市。1997年经原国家教委批准，更名燕山大学。1998年，由原机械工业部划转到河北省，实行中央与地方共建，以河北省管理为主。2000年，河北轻工业管理学校并入燕山大学。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2024-04-16
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