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本发明涉及一种用于预判脑卒中的系统、方法以及控制器和介质，所述系统包括信号采集模块，用于获取待测受试者身体预设位置的sLFOs信号，所述sLFOs信号为系统性低频振荡信号；参数提取模块，用于基于所述sLFOs信号提取第一输入参数和第二输入参数；评估值获取模块，用于将所述第一输入参数和第二输入参数输入预先构建的脑卒中预判模型中，得到第一评估值和第二评估值；脑卒中预判模块，用于基于所述第一评估值和第二评估值输出所述待测受试者的预判结果。本发明能够快速、准确地预判脑卒中，为治疗患者赢得了更加宝贵的时间。

一种用于预判脑卒中的系统，其特征在于，包括：信号采集模块，用于获取待测受试者身体预设位置的sLFOs信号，所述sLFOs信号为系统性低频振荡信号；模型构建模块，用于构建脑卒中预判模型；参数提取模块，用于基于所述sLFOs信号提取第一输入参数和第二输入参数；评估值获取模块，用于将所述第一输入参数和第二输入参数输入预先构建的脑卒中预判模型中，得到第一评估值和第二评估值；脑卒中预判模块，用于基于所述第一评估值和第二评估值输出所述待测受试者的预判结果；其中，所述待测受试者身体预设位置包括左耳垂(LE)、右耳垂(RE)、左食指(LF)、右食指(RF)、左食趾(LT)、右食趾(RT)位置；所述模型构建模块包括：健康人参数集获取单元，用于获取预设数量的健康人的身体预设位置的sLFOs信号，并提取健康人身体外周对称位置和非对称位置的相关系数数据集和时间延迟数据集；脑卒中参数集获取单元，用于获取预设数量的脑卒中的身体预设位置的sLFOs信号，并提取脑卒中身体外周对称位置和非对称位置的相关系数数据集和时间延迟数据集；

燕山大学（Yanshan University），简称“燕大”，位于河北省秦皇岛市，是河北省人民政府、教育部、工业和信息化部、国家国防科技工业局四方共建的全国重点大学，坐落于河北省秦皇岛市，河北省重点支持的”双一流“学科建设高校 ，北京高科大学联盟 、中俄工科大学联盟观察员单位。 学校源于哈尔滨工业大学，始建于1920年。1958年哈尔滨工业大学重型机械系及相关专业成建制迁至工业重镇齐齐哈尔市富拉尔基区，组建了哈尔滨工业大学重型机械学院。1960年独立办学，定名为东北重型机械学院，成为原机械工业部直属高校。1978年确定为全国重点高等院校。1985年至1997年学校整体南迁秦皇岛市。1997年经原国家教委批准，更名燕山大学。1998年，由原机械工业部划转到河北省，实行中央与地方共建，以河北省管理为主。2000年，河北轻工业管理学校并入燕山大学。

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