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一种大规模人群显著性区域检测方法
发布时间: 2022-10-09
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
高技术服务业,技术咨询服务
成果介绍
本发明公开了一种大规模人群显著性区域检测方法，将二维人群速度矢量场中的每一个速度矢量看作人群网络节点，基于速度矢量点积公式求取速度矢量夹角，从而确定速度矢量间关联关系，并用该值定量评估速度矢量之间关联程度，从而构造速度矢量夹角加权复杂网络模型；分析人群加权复杂网络特征参数，提取能理解并表达人群显著性运动区域与主流人群运动区域的特征值，构建特征矩阵检测大规模人群显著性运动区域。
成果亮点
一种大规模人群显著性区域检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1，经过光流算法对视频序列帧图像进行处理，得到一系列能清楚展现人群运动流向的规整的二维人群速度矢量场；步骤2，将二维人群速度矢量场中每一个速度矢量看作节点，基于速度矢量点积公式求取速度矢量的夹角，并用该值定量评估节点之间的关联程度，构造描述人群行为的加权复杂网络模型；步骤3，通过对加权复杂网络模型的特征参数进行分析，构建特征矩阵；通过分析特征矩阵中特征参数的变化来分析人群行为，检测大规模人群场景中显著性区域；所述步骤2的具体包括如下步骤：步骤***，将二维人群速度矢量场中每一个速度矢量看作节点，速度矢量间的关系视为连边；任选一个速度矢量以该速度矢量为中心选取一个邻域δ，邻域大小为(x0±ε,y0±ε)，速度矢量与邻域内其他速度矢量qxy的连边关系由公式(1)判定：E＝{e1,e2,...,em}为节点与节点之间有关联的边的集合，θT是角度阈值，θ为速度矢量的夹角，可由速度矢量点积公式求得：遍历每一个速度矢量，重复上述步骤；步骤***，将人群速度矢量场中速度矢量之间夹角值作为两速度矢量间连边上的权重，选用邻接矩阵定量评估节点
团队介绍
燕山大学里仁学院（Liren College of Yanshan University），坐落于著名海滨城市——河北省秦皇岛市，位于燕山大学西校区，成立于2001年7月，是经河北省人民政府批准、中华人民共和国教育部确认的独立学院，由全国重点大学—燕山大学按照新机制、新模式举办的一所全日制普通本科高等学校。入选河北省第二批深化创新创业教育改革示范高校、秦皇岛高校联盟成员。
据2021年5月学校官网数据，学校占地1020余亩，建筑面积38万平方米。学院依托燕山大学学科基础，根据地方经济和社会发展需求，现设有5个系，专业41个，涉及工、理、文、经、管、法、教等多个学科门类。学校面向全国招生，现有在校生4800余人。
成果资料
产业化落地方案
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