成果介绍
“基于天地一体滑坡多源监测大数据分析与智能预警系统研究”项目,利用GNSS技术、传感器技术、现代通信技术、计算机技术等先进技术方法,运用GNSS地表位移监测、裂缝位移监测、深部位移监测、雨量监测、地下水监测及西宁市基础地理信息数据等多源监测数据,针对西宁市南川东路南山西坡滑坡体多源大数据进行了滑坡数据挖掘、特征值提取和数据分析等研究工作;采用基于改进的K-means均值聚类的多源滑坡数据挖掘技术和增强梯度回归模型、滑坡临界切线角的多源滑坡监测数据分析技术手段,利用自主改进的BP神经网络结合灰色预测模型对南山西坡进行了滑坡灾害预测,建立了基于天地一体滑坡多源监测大数据分析与智能预警平台。
成果亮点
1.项目的实施,为西宁市防灾减灾工作提供了信息化的检测手段和工具。
2.采用基于改进的K-means均值聚类的多源滑坡数据挖掘技术和增强梯度回归模型、滑坡临界切线角的多源滑坡监测数据分析技术手段。
3、利用自主改进的BP神经网络结合灰色预测模型对南山西坡进行了滑坡灾害预测,建立了基于天地一体滑坡多源监测大数据分析与智能预警平台。
4、项目发表论文3篇,获得实用新型专利授权 2件,申请并受理实用新型专利3件,取得软件著作权 3项。
团队介绍
由西宁市国土勘测规划研究院与西宁市测绘院、南京信息工程大学遥感与测绘工程学院合作组团,其组成人员如下:柯福阳、王伟、刘学武、尹继鑫、高桂明、刘宇航、路建明、田淑梅、王鹏、景仙 林、张炯、杨世超、谢敏、张明、马锦山、赵辉
成果资料