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智慧教育中混合式学习环境下学习过程数据化关键技术

发布时间: 2022-10-08

基本信息

合作方式: 合作开发
成果类型: 新技术
行业领域:
电子信息技术,信息安全技术,计算机及网络技术
成果介绍
本项目主要目标是针对信息技术支撑下学习空间多元化、场景复 杂、需求多样化,学习者及学习行为呈现出新的特点和规律,研究多 元学习空间中学习行为数据化关键技术,构建“云-边缘-物联网”架构 的多模态数据存储与处理平台,实现混合式学习环境下学习行为智能 感知和数据化,优化学习行为模型,基于实际应用与不同学习目标函 数及内容,建立可重复、可预测、可验证的对比数据集,为数据驱动 的智慧教育生态构建和教育应用提供核心技术与数据支撑
成果亮点
我们面向智慧教育中准确认知学生的学习状态和行为的大数据 需求提出研究方案。本项目实施方案涉及教育学、物联网、云计算、 人工智能、隐私保护等多个领域,主要技术路线如图所示: 其中,项目包括的关键技术主要有以下三点: (1)基于物联网的多模态数据实时智能感知和多时间域数据采 集技术 (2)学习状态多模态数据解析和智能处理技术 (3)多层次数据差分隐私保护技术
团队介绍
万波,教授,计算机科学与技术学院副院长。长期从事人机交互、 嵌入式系统、图像处理与理解方面的研究工作。先后主持并参与过国 家自然科学基金、陕西省自然科学基金、国防预研以及横向项目等多 项科研任务,结合研究工作发表学术论文多篇,申请专利多项,获得 陕西省科技进步二等奖两项。 科研团队由西安电子科技大学外部设备研究所全体师生组成,西 安电子科技大学外部设备研究所是 1958-1975 年国家成立的 13 个外 部设备研究所(室)之一,原电子部批准的计算机外部设备研究中心, 2000 年获批信息产业部计算机输入输出技术重点实验室,2021 年获 批陕西省“智能人机交互与可穿戴技术”重点实验室,长期从事人机 交互、输入输出技术等领域的研究。研究所共有全职研究人员 15 人, 其中具有高级职称 10 人,中级职称 5 人,具有博士学位的比例达到 80%,硕士研究生和博士研究生百余名。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:- (-) 评价时间:2023-10-29

李卫斌

西安电子科技大学

教授

综合评价

该技术创新性很强,且技术成熟,投资回报比较可靠。总体而言,该项技术思路方向很好,未来市场空间较大,有利于当前政策要求,转化成熟度高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。
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