一种基于最优化模型的交互式图像重新着色方法

发布时间: 2022-10-08

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术转让

成果类型：发明专利

行业领域：

电子信息技术

成果介绍

本发明公开了一种基于最优化模型的交互式图像重新着色方法，包括将待处理彩色图像转换进行人工线条着色，随后将着色图像分别进行基于全局最优化和基于局部最优化的抠图，分别获得全局最优化的抠图图像和局部最优化的抠图图像，对获得的全局最优化的抠图图像和局部最优化的抠图图像进行二值化处理，根据线条着色的选区属性采取添加或者减去的策略合并二值化图像，计算待处理彩色图像中需要重新着色区域，将着色区域的RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，采用交互式的方式调整着色区域中的色调通道和饱和度通道，将图像的HSV颜色空间转换到RGB色彩空间，最后将区域重新着色后的图像和原彩色图像合并后获得重新着色图像九个步骤。

成果亮点

图像重新着色技术是指通过改变图像的颜色来改变图像的原有风格，达到某种特定的彩色效果的处理过程。重新着色技术通常涉及到图像的分割、聚类、运动估计等众多图像与视频处理技术，能直接产生巨大的经济效益，重新着色技术是源自实践、直接面向应用的技术，所以当前重新着色技术研究是计算机图形学与计算机视觉邻域的一个富有挑战性的热点课题，在影视、动漫，图像、以及科学、工业和军事等诸多工程邻域具有十分广阔的应用前景。传统的重新着色技术是通过纯手工或者在计算机软件辅助下完成的，这项工作需要人工消耗大量的时间，比如Photoshop采用了颜色替换工具来实现图像的重新着色，但是该工具在选区的时候简单的采用了色差容差，很多时候很难实现精确的选取。因此近几年国内外许多科研人员不断探索新的算法来改善重新着色技术的效率和效果。目前，实现图像重新着色的技术可以粗略的分为基于参考图像的颜色迀移方法和基于线条涂色的颜色扩散方法。

团队介绍

厉旭杰，男，1981年10月生于浙江宁波。2001年考入宁波大学信息学院通信工程，2005年9月获得宁波大学工学学士学位，2005年9月就读宁波通信与信息系统专业硕士研究生，2008年2月获得宁波大学工学硕士学位，后任教于温州大学计算机科学与工程学院。在专业期刊《Journal of Luminescence》、《Journal of Physics and Chemistry of Solids》、《Journal of Alloys and Compounds》、《Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy》、《Physica B: Condensed Matter》、《物理学报》等发表SCI论文10余篇。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2022-10-12

黄辉

温州大学

温州大学计算机与人工智能学院副院长

综合评价

带头人资历深厚，团队成员经验丰富，分工明确。该项成果属于前沿引领技术，是一种新颖的彩色画方法，市场前景广阔，项目投入时间需求小，可以迅速落地实施。应用于电影领域、医学图像等领域，相较于同类产品竞争优势明显。

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