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糖尿病并发症人工智能辅助诊断系统
发布时间: 2022-09-30
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
新技术
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
糖尿病并发症多而危险，可以渗透到人体任何的系统组织，比如渗透到心脏就可能会引发冠心病，渗透到大脑可能会引发脑梗塞会严重危害生命安全。
糖尿病患者眼底微血管病变，几乎所有的眼病都可能发生在糖尿病患者身上，常见的如眼底血管瘤、眼底出血、泪囊炎、青光眼、白内障、玻璃体浑浊、视神经萎缩、黄斑变性、视网膜脱落。而且糖尿病患者发生这些眼病的几率明显高于非糖尿病人群。
使用免散瞳眼底照相机拍摄中患者眼底的照片并上传，然后输入患者的一些信息，会在几秒中之内返回糖网识别结果，几分钟之内就可以完成诊断，并可以直接打印报告给患者。
通过人工智能识别糖网有很多特点，比如诊断速度快、准确率高、可以跨科室使用，在糖网的筛查工作上，Airdoc DR产品可以给内分泌科医生和眼科使用，可以初步筛选出需要治疗糖网患者，优化患者看病的流程，并且节约了医生大量时间，从而可以让医生把更多的精力应用到疾病者治疗上。
成果亮点
基于深度学习的疾病辅助诊断系统用来对患者进行疾病预测，能获得对疾病诊断灵敏度高，特异性好的多种诊断标志物。
以系统辅助诊断高脂血症为例，对高脂血症的测试结果达到了94% ACC，***% AUC，96% Sen，92% Sp。辅助诊断高脂血症并验证了疾病的诊断标志物，结果与临床诊断金标准完全吻合。
系统界面清晰，输入简单，操作便捷，运行流畅。可本地化到医院医生的问诊界面，也可以在医院以外的区域通过PC、平板和手机平台输入参数查询，却获得和医院里几乎一样的辅助诊断效果。
团队介绍
天津科技大学电子信息与自动化学院拥有“仪器科学与技术”和“控制科学与工程”2个一级学科硕士点及 “电子信息”专业硕士点。拥有自动化、电气工程及其自动化、电子信息工程、通信工程、测控技术与仪器、机器人工程6个本科专业。学院以学科建设为重点，以培养适应社会需求的人才为宗旨。自动化专业和电气工程及其自动化专业，旨在办出强、弱电结合，软、硬件结合的宽口径自动化类专业，使学生具有更广阔的发展空间；测控技术与仪器专业在信息的采集与智能化技术方面具有较强的学科与科研实力；以研究信息的传递为主的电子信息工程、通信工程、机器人工程专业是社会急需专业，引领着技术时代的需求方向。为培养学生的创新创业能力，学院建设有开放的电子创新实验室，指导学生参加全国大学生电子竞赛、“恩智浦”智能车大赛、“互联网+”等大学生竞赛，近三年在国家级、省级等各类竞赛中获奖200多项。
成果资料
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