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本发明公开了一种基于NSCT与多通道互信息相结合的图像融合质量评估方法，采用非下采样轮廓波变换方法（NSCT）提取融合前的两幅图像和融合后的图像的层图像，对每层中的多幅图像，计算其对应Contourlet系数的最大值，利用该值对应的图像来计算融合前后每层图像之间的互信息，将每一层图像的权值和互信息相乘，得到融合图像的多模互信息值，借助该值实现融合图像质量评价。本发明使用Contourlet变换与多通道互信息相结合的方法，相较于普通互信息的方法能更精确地反映出融合前与融合后的图像之间的关系，同时与人类视觉感知更加一致，能更客观真实，更真实地出图像融合方法的优劣。

为了评估不同的融合图像，提出了很多评价算法。比较常用的有互信息（MI）、均方根（RMSE）、通用图像评价指标（UIQI）等。其中，中国专利申请号CN201110432498.5提出了一种基于Gabor特征互信息的全参考图像质量评价方法，该方法利用二维Gabor滤波器提取视觉特征，并通过参考图像和失真图像的互信息来建立图像质量评价函数，取得了符合人类视觉主观认识的评价结果。但是互信息反映的是统计相关性和融合图像中包含源图像的信息量，不能够反映出源图像和融合图像的空间相关性，因而互信息在反应人类视角检测有效性上具有其局限性。而通用图像指数（UIQI）作为一种改进的图像质量评价方法，是通过结合图像的相关损失、亮度失真和对比度失真这三个因素从而建立对于图像失真的模型。尽管这三个因素在图像质量评价中是至关重要的，但该方法不能反映源图像和融合图像的边缘信息。本发明的目的在于提供一种基于NSCT与多通道互信息相结合的图像融合质量评估方法，弥补了仅用互信息无法将图像轮廓的匹配程度纳入评估范围的不足，更真实、客观地反映出融合图像质量的优劣。

尹周平，1972年9月出生，华中科技大学教授、博士生导师，现任华中科技大学机械科学与工程学院院长、数字制造装备与技术国家重点实验室主任，兼任湖北省人工智能学会理事长 [2] 、中国微米纳米技术学会常务理事 [3] 、中国人工智能学会理事等。2006年获国家杰出青年基金资助；2009年受聘特聘教授；2013年入选科技部中青年科技创新领军人才；2014年获何梁何利青年创新奖；2016年入选国家科技创新领军人才。