科创中国
数据驱动高温合金返回料再利用的成分精准调控与工艺优化技术
发布时间: 2022-09-27
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
新技术
行业领域：
新材料产业,先进有色金属材料
成果介绍
为加速高温合金材料研发进程，提升产品合格率和质量稳定性，本项目采用高通量实验、图像识别等手段，结合文献/报告数据，建立高温合金数据库，利用机器学习构建合金成分-工艺-组织-性能映射关系，对合金组织稳定性、强度、寿命等进行预测，发展多目标优化算法，高效开展高温合金成分调整和工艺优化。
成果亮点
1、搭建了高温合金数据库，发展了数据驱动的高温合金组织、性能预测机器学习算法和相关软件，预测精度高于现有的商业化软件，可直接用于合金成分设计和工艺优化，其中，综合利用高通量实验、图像识别和机器学习的方式开展高温合金有害相析出预测属于国际首创。
2、通过扩散多元节和全视场图像自动采集、拼接技术可以一次性获取TB级的高温合金组织图像数据，利用深度迁移学习对抽象数据进行快速识别，提取组织图像中蕴含的析出相种类、尺寸、分布等数字化信息，处理效率远远高于人工的方法。
3、首创采用数据驱动的方式将用旧料制备的铸造高温合金性能合格率由0%提升至100%。
团队介绍
项目团队：中南大学、中国航发南方工业有限公司、华中农业大学、湖南大学4个单位专家合作完成。项目负责人为中南大学研究员刘锋，技术负责人为中南大学教授黄岚，团队负责人为中南大学教授刘咏。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”先进结构材料科技服务团 (中国有色金属学会) 评价时间：2022-11-07
陈梦君
西南科技大学
无
综合评价
本项目研究成果已在国内多个从事高温合金研发生产的单位成功应用，技术重现性和成熟度高，该项目整体技术达到国际先进水平。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。
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