成果介绍
本项目是一个集创新理念、新型关键技术研究应用、系统性规划于一体的综合性科研项目,项目立足于配电网规划、运维的难点及痛点,研究提升配网智能巡检关键技术,其成果、技术创造性和先进性主要包括以下几个方面:①全新配网巡检技术与理念②一种配电线路缺陷智能识别新技术③改变传统运维模式,降低人力风险、减少投资④形成配电网规划设计、数据采集、运行维护、数据分析等建设、生产全过程业务无人机应用体系。⑤全量智能识别模型识别精度高,运算速度快⑥一体化输出勘测设计成果,降低人工误差率⑦提高配网运维能力,大幅度增加缺陷发现能力,降低设备故障率⑧智能识别模型可做轻量级改造,配置于前端无人机设备⑨提高基础设备数据采集精准度,提高采集效率⑩通过大数据分析研判,有效提高设备状态评价能力。通过科技查新,高海拔地区提高配网供电半径关键技术研究的开发,具有新颖性和国内领先。
成果亮点
1.项目针对青藏高原配电网的实际特点,改变传统配电网人工巡检工作方式,开展了基于无人机技术的配电网智慧感知和智能诊断技术研究,利用人工智能、无人机遥感、物联网、大数据、云计算等先进技术,构建配电网人工智能巡检系统。 2.项目应用TensorFlow深度学习框架,构建了面向青海配电网故障深度神经网络模型及47种缺陷类型特征库,通过滑动窗口监测算法,实现了对配电网设备缺陷进行识别诊断及快速定位。 3.项目已完成国网海南、海北供电公司10kV、***配电网6000余公里10万余基杆塔、1036个台区的信息采集任务
团队介绍
青海三新农电有限责任公司,李沛然、赵亮、王兴顺、梁珑、谭毓卿、展毅晟、芦国云、郭妍、谢占兰、卢涛、冯小霞、张萍、张良、雷芳、周兆荣
成果资料