您所在的位置: 成果库 人工智能芯片QNPU

人工智能芯片QNPU

发布时间: 2022-09-01

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 新技术
行业领域：
高端装备制造产业
成果介绍
自动化所将国际领先的神经网络量化压缩技术与计算机视觉领域长期的实践相结合，聚焦边缘端人工智能技术落地的性能、功耗的瓶颈，自主研发了人工智能芯片架构——量化神经处理器（QNPU），首款芯片WATT-A1峰值计算能力达到24 TOPS，能效比达到6 TOPS/W。 凭借国际领先的极低比特量化技术，QNPU架构可以在片上完成大规模神经网络计算，无需访问外部存储器，避免了需要极大功耗、带宽和体积成本的“内存墙”世界难题。同时，QNPU架构采用了独特的无乘法运算，不但减小了芯片面积，并极大的提升了芯片的能效比。这些技术的突破，使得 WATT A1芯片可以实现低功耗、低延时、小体积的同时，仍然具备高算力，能够出色的应用于边缘端人工智能计算。 WATT A1芯片为计算机视觉应用而生，对图像分类、目标检测、图像分割、特征提取等多种机器视觉推理任务进行加速。具有强大计算性能的WATT-A1芯片，图像分类速率达每秒8000帧，支持四路1080P视频流的实时目标检测，同时，功耗极低，1度电能运行20天以上。WATT A1芯片可以广泛应用于AIoT智慧物联网、自动驾驶、智能制造、机器人、智能安防和智能家居等领域。
成果亮点
团队介绍
成果资料