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基于AI的踝骨骨折检测与三维重建方法

发布时间: 2022-08-29

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
生物与新医药技术,医疗仪器技术、设备与医学专用软件
成果介绍
本发明公开了一种基于AI的踝骨骨折检测与三维重建方法,包括构建踝骨骨折数据集和踝骨骨骼数据集、对踝骨骨折数据集中的踝骨骨折CT图片进行预处理、利用预处理踝骨骨折数据集对改进YOLOV4模型进行训练、利用踝骨骨骼数据集对改进Unet网络进行训练及将待检测的踝骨CT图片输入到训练好的改进YOLOV4模型,改进YOLOV4模型对待检测的踝骨CT图片进行骨折检测;改进Unet网络对对应踝骨CT图片并进行非骨折区域抑制、语义分割;三维重建算法对分割后的踝骨CT图片进行三维重建;利用3D打印打印重建模型。
成果亮点
本发明能够对输入的踝骨CT图片进行骨折检测,并在检测出骨折的情况下对输入的踝骨CT图片进行语义分割、三维重建和3D打印,以帮助医生更好地做出诊断。
团队介绍
发明人：宋瑞宏 王永成 王烨 钱虎 赵洪晨 陆靖涛 常州大学坐落于经济发达、人文荟萃的江南历史文化名城——江苏省常州市。学校始建于1978年，原名为南京化工学院无锡分院、常州分院，是一所在我国改革开放之初创办的省属全日制本科院校。1981年经国务院批准，正式定名为江苏化工学院。1984年实行江苏省人民政府和中国石油化工总公司联合办学机制，1992年正式成为中国石油化工集团公司（原中国石油化工总公司）管理的部属院校，并更名为江苏石油化工学院。2000年起，学校实行中央与地方共建、以江苏省管理为主的管理体制，2002年更名为江苏工业学院。2010年，经教育部批准更名为常州大学。2011年，江苏省人民政府与中国石油天然气集团公司、中国石油化工集团公司、中国海洋石油总公司签署共建常州大学协议。历经三十六年的建设和发展，学校成为一所以工学、理学、管理为主、多学科协调发展、具有“产学研”合作办学特色的普通高等院校
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2022-12-19

刘春林

常州大学

教授

综合评价

该成果涉及机器视觉领域，具体涉及一种基于AI的踝骨骨折检测与三维重建方法。该技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠。总体而言，该项技术思路方向很好，未来市场空间较大，有利于当前政策要求，转化成熟度高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。
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