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大数据语义智能分析关键技术及应用

发布时间: 2022-08-22

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 合作开发
成果类型: 发明专利,软件著作权,著作权
行业领域:
电子信息技术,计算机及网络技术
成果介绍
NLPIR是自主可控的跨平台自然语言处理的全链条语义分析工具,主要成果形式包括NLPIR语义分析客户端工具、跨平台的API二次开发接口与NLPIR语义云等,全方位支撑国产自主可控在内的各种环境下的语义分析。
成果亮点
本成果的关键技术可以应用在社交网络的数据中,直接作用于国家安全领域、社会治理领域、企业发展和个人科研领域,有效的提升了对国家安全的保障,促进了社会治理能力和效益的提升。 本应用平台已经完成了所有的自然语言处理的基础功能,通过调用 API 的方式,研究人员可以很容易的加入到他们的算法中。这样,用户可以只需要专注自己对相关算法的研究,不需要考虑底层的问题,从而提高对文本处理技术。
团队介绍
1 张华平 高级 北京理工大学平台整体架构设计,分词、新词算法的实际研发者,各类算法的C语言实际实现,NLPIR平台创始人 2 商建云高级 北京理工大学 NLPIR Parser平台实现 3 张宝华初级 北京理工大学 NLPIR情感分析算法及中间件实现 4 刘鹏 总经理 人民网科技(北京)有限公司 NLPIR文本脱敏算法及中间件实现 5 骆曦 中级 北京理工大学 文本聚类算法及中间件实现 6 李玉岗 高级 北京理工大学 文本分类算法及中间件实现 7 董诚 工程师人民网科技(北京)有限公司 社交群体发现算法及中间件实现 8 杨耀飞技术总监 灵玖中科软件(北京)有限公司 NLPIR私有云服务部署开发 9 赵青青初级北京理工大学 目标情感分析算法及中间件实现 10 刘维康初级 北京理工大学 关键词提取算法及中间件实现 11 高玉箫初级 北京理工大学 命名实体识别算法及中间件实现 12 蔡佳豪初级 北京理工大学 关键词提取算法及中间件实现等
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”人工智能专业科技服务团 (中国人工智能学会) 评价时间:2022-08-22

吾守尔斯拉木等9位专家组

新疆大学

中国工程院院士/教授

综合评价

鉴定委员会认为:该成果技术难度大,技术成熟,在国内外影响巨大,具有突出的经济与社会效益,整体技术创新性强,并在语言演化、知识萃取与主题画像等多个单点技术上达到国际领先水平。提交资料齐全,符合鉴定要求,同意通过鉴定
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