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基于柯氏音的心脏疾病早期诊断系统

发布时间: 2022-08-08

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
本发明公开了一种基于柯氏音的心脏疾病早期诊断系统，包含：采集单元，用于采集用户的柯氏音信号；滤波单元，用于对采集到的柯氏音信号进行滤波；预处理单元，用于对降噪后的柯氏音进行预处理；标注单元，用于对预处理后的柯氏音信号进行标注；特征计算单元，用于计算柯氏音信号的特征信息；分类单元，用于接收特征信息和用户的基本信息并通过训练好的分类模型对其进行分类。本发明提供的基于柯氏音的心脏疾病早期诊断系统，用现代时频分析方法对人体肱动脉柯氏音进行分析与特征提取，可确定心脏功能密切相关的柯氏音时频特征，结合身高、体重、年龄及性别等基本信息，采用机器学习的方法实现基于柯氏音信号的心脏疾病诊断。
成果亮点
心脏疾病，尤其是慢性心衰疾病的早期诊断方法目前在国内外都是一项科学难题，目前还没有一种较为实用的算法或者产品能够做到准确诊断。目前，针对心脏疾病的早期诊断主要以心音诊断为主，需要依赖专业医生通过听诊开展心脏状态的诊断。随着数字信号处理技术的发展以及智能算法的引入为心脏疾病的早期诊断方法提供了新的思路。具体为首先对心音信号进行处理，识别第一心音、第二心音及其他杂音的生理特征，并以此类特征作为疾病诊断标准采用AI算法对正常人群及心脏疾病人群进行分类。基于心音的诊疗方法在标准心音数据库的判别精度、特异性及灵敏度上均可达到较理想的效果。
团队介绍
浙江大学生物医学工程与仪器科学学院副院长、教授、博士生导师。主要研究方向：视频检测与分析技术、嵌入式系统、数字化仪器。近年来，负责多项科研项目与课题，包括国家重点研发计划项目1项、国家863项目2项、国家支撑计划项目1项、国家创新基金项目2项、浙江省重大专项1项、浙江省科技计划项目1项，企业合作项目30多项。在国内外重要刊物上发表论文50多篇，已获授权发明专利20多项，批准软件著作权40多项。获中华农业科技奖二等奖1项、浙江省科技进步三等奖2项。担任全国生物医学工程实验室联盟副理事长、杭州市仪器仪表学会副理事长、国际半导体照明联盟专家、浙江省汽车及零部件产业科技创新服务平台专家。
成果资料