科创中国
植物品种DUS测试数据分析平台
发布时间: 2022-08-02
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
农、林、牧、渔业
成果介绍
全面升级了自主研发的植物品种DUS测试数据分析软件，形成数据与图像结合度更高***版本，提出了USD分析流程和最小距离判定理论。为解决人工观测误差大难题，针对黄瓜、玉米的典型图像开发了一步测量自动算法，设计了新型八色标尺用于图像颜色和比例尺自动识别与修正。为解决多用户高效协同的DUS天空地一体化大数据自动获取、存储、分析和服务功能，升级改造了DUS测试大数据平台。
成果亮点
1999 年，我国加入 UPOV，此后品种保护发展迅速。目前我国已根据本国国
情制定了相关法律、制定了植物新品种权审查步骤，并确定了植物新品种特征性
状(如抗病、抗虫)的品种特异性、一致性、稳定性测试(DUS测试)的方法，
但仍有许多理论和实际问题尚未解决。至今我国还没有专门面向DUS测试、拥有自主知识产权的分析工具。植物新品种DUS测试统计分析系统的建立填补了我国新品种建设中的一项空白，提高了新品种鉴定的效率和准确性，为抗性品种的特异性选育提供了指导，对于我国植物新品种保护发展的需要具有重要意义。
团队介绍
杨坤，农业农村部植物新品种测试（北京）分中心的业务副主任和技术负责人，自2001年7月份开始从事植物新品种DUS测试。
“用信息化服务DUS测试，不断提高品种测试效率”是杨坤副主任长期以来的奋斗目标。2021年，他全面升级了自主研发的植物品种DUS测试数据分析软件，形成数据与图像结合度更高***版本，提出了USD分析流程和最小距离判定理论。为解决人工观测误差大难题，针对黄瓜、玉米的典型图像开发了一步测量自动算法，设计了新型八色标尺用于图像颜色和比例尺自动识别与修正。为解决多用户高效协同的DUS天空地一体化大数据自动获取、存储、分析和服务功能，升级改造了DUS测试大数据平台。这些信息化成果的研发与应用，对国内外DUS测试工作都产生了深刻影响，受UPOV邀请，在UPOV第51届TWA会议和第39届TWC会议上作了3个报告，得到国际同行的高度评价。
在解决了DUS测试的底层逻辑后，杨坤带领北京分中心团队，狠抓样品管理、档案管理、制度建设和质量控制，建立了基于标准样品的DUS测试质量追溯体系。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”国家乡村特色产业高质量发展产业科技服务团 (中国农学会) 评价时间：2022-09-30
刘继芳
中国农科院农业信息研究所
副所长
综合评价
该成果研制和建立具有我国自己自主知识产权的DUS 测试分析软件，对我国选育优良品种和新品种测试有一定的引领性作用，技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠，目标市场处于成长市场，可能会存在有竞争性的技术路线。
另外，因在产品产量的稳定性方面论证不足，要特别注意测试系统的运行稳定性。
总体而言，该项目技术思路方向很好，未来市场空间大，有利于当前政策要求，转化成熟度很高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。
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