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AI流程挖掘引擎——基于大数据和人工智能的供应链流程研究与应用
发布时间: 2022-07-26
基本信息
合作方式：
技术许可
成果类型：
发明专利
行业领域：
电力、热力、燃气及水生产和供应业,电力、热力生产和供应业
成果介绍
一、项目背景物资是电网发展的基础，是坚持“一业为主”、建设能源互联网的重要保障。在大力开展新型电力系统建设的重大战略期，以雄安新区、临港新片区为代表的电网建设对物资供应提出了全新要求，传统物资供应面临着巨大挑战。二、供应链流程业务痛点 1、流程优化“耗时长”。传统模式以人工为主，平均耗时90-180天，无法满足快速优化需求。2、经验判断“有短板”。传统优化重度依赖人工分析，结果受专家习惯、主观判断和经验影响较大，难以客观准确。3、一事一议“成本高”。传统优化多有针对性，一事一议，目标较明确，成果无法简单复用。4、合规监督“效率低”。供应链业务复杂交互，事后监督存在滞后性，很难达到全链条整体监督管控。三、项目介绍 为解决上述痛点，国网物资公司联合上海浦东公司，在国网供应链运营中心ESC平台（以下称“ESC平台”）搭建一套满足合规、高效、精准要求的智能流程优化分析工具—AI流程挖掘引擎。 该工具拥有数据整理、流程分析和AI优化几个主要功能模块，可实现数据自动导入、模型智能生成、流程全景可视、方案AI优化和结果仿真验证等，可完美解决各类需求。
成果亮点
本工具颠覆传统物资供应流程优化方法，实现了智能建模、全面分析和AI优化等创新功能：1、首创AI搭建数据足迹分析模型技术，自动生成业务流程活动表：工具针对供应链业务流程日志的“足迹数据”，通过启发式算法训练，实现数据挖掘活动表自动生成、业务流程的自动建模，减少人工清洗和建模的工作量，数据建模效率提升50%。2、创新应用流程可视化技术，实现全流程问题诊断和分类：经过清洗和建模后的数据可按频次、执行时长、环节顺序、环节时长等任意方式展现和分析，并将标准流程与实际流程进行差异对比，通过多种图形分析方法和聚类算法进行分类，精确定位违规、绕行和低效率等业务。3、首创AI流程优化策略推荐算法智能推荐优化方案，并实现全链运营效果自动验证：创新采用根因分析和人工智能推荐相结合的技术推荐解决方案。通过随机森林算法对每个分类进行根因分析，分析的结果通过建立非线性运筹学模型推导最优解并匹配对应解决方案，实现全新的人工智能流程优化模式。同时，工具能通过模拟数据对解决方案进行仿真计算，验证优化效果，提升优化方案准确性与可行性。
团队介绍
一、人员构成
1、团队由管理、技术、信息科技型青年骨干人才组建成。
2、成员含博士1人、硕士5人，高级职称6人，为经济、技术专业人才混合。
二、核心优势
1、管理优势：团队成员分别具有长期物资管理和项目管理经验，整体管理协调能力强。
2、专业优势：成员均有专业技术背景，自2018年起深度参与国家电网公司现代智慧供应链建设，具备专业的知识素养和大型项目执行经验。
三、团队成果
1、研究性成果：团队基于供应链流程研究、国内外流程挖掘方法探索、特大型城市电网主网和配网工程的流程机制等方面，研究出符合特大型城市电网和电力供应链方面的研究性成果。
2、团队获奖成果：2个国家级奖项，1个省级奖项。
成果资料
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