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“重生舱”——贯通拆回电能表全流程的智能处理系统
发布时间: 2022-07-22
基本信息
合作方式：
技术许可
成果类型：
发明专利
行业领域：
电力、热力、燃气及水生产和供应业,电力、热力生产和供应业
成果介绍
随着国网公司第一代智能电能表已到轮换周期，拆回数量逐年递增。近三年拆回电能表约***亿只，报废电能表7500万只。在拆回处理过程中，人工清洁效果差、效率低；人工判别电能表故障的技术手段单一，准确率低，大量非故障电能表因此被直接报废，每年间接新增购置成本约***亿元；报废电能表均需整机损毁，损毁后的电能表并不受回收商青睐，回收价格低，造成巨大的资源浪费。本项目自主研发拆回电能表智能处理系统，配合自动化清洗、检测、研判、拆解等技术手段，研制出“重生舱”—贯通拆回电能表全流程智能处理系统。重生舱”结合视频识别技术和微颗粒清洁技术，对拆回电能表进行定向高效清洁；应用混合应力故障检测方法与人工智能算法，对拆回电能表质量状态进行分析评价，为电能表招标采购、生产制造提供数据支撑；通过报废电能表自动拆解装置，实现快速拆解和绿色处置。“重生舱”可提升拆回电能表处理效率、扩展数据应用，降低新购成本、助推报废物资再利用，实现拆回电能表全寿命周期数字化转型。“重生舱”还可进一步推广至全行业计量表计的拆回处理和废旧电子仪器的绿色回收处置。目前已在水务公司、天然气公司等能源行业试点应用，签订合作意向书。
成果亮点
一、技术创新：1.创新性地将视频识别技术与微颗粒清洁技术相结合，采用了视频图像识别技术判别脏污位置及程度，应用微颗粒清洁技术通过控制研磨片间距和震动进出料频率，将干冰颗粒由原本的最大极限值***毫米调整为***毫米，实现对脏污位置进行定向定量深度清洁,在使用更少清洁材料的同时取得更好清洁效果，效率提升270%；2.建立电能表数据深化应用体系。首创批量电能表质量评价模型，提出聚类及关联分析方法，实现对电能表质量水平的定量评判，应用机器学习方法，实现对批量电能表的故障预测，批次寿命预测偏差小于***%。二、业务创新：1.率先在拆回电能表处理过程中应用自动化装置替代人工。利用自主研发的自动化装置代替人工完成复杂性操作，大幅提高整体工作质量与效率；2.搭建一套贯穿拆回电能表全流程的业务系统。将拆回电能表处理的单一环节集中到统一系统中，避免各环节间因衔接不畅造成的效率低下及数据失真。贯通了拆回电能表全业务处理流程，提高了拆回表计处理效率，提升了表计故障数据质量，增加了报废资产收益率。推动资源循环经济的发展，贯彻国家绿色发展的理念。
团队介绍
团队共有研究生4人，高级职称3人，曾多次获得省级科技进步奖、全国质量管理一等奖、全国职工创新一等奖等。本项目共申请9个发明专利，11个实用新型专利。小组成员共发表核心期刊论文3篇，软著1个，编写《拆回电能表分拣装置技术规范》、《电能表回收处置技术规范》两项技术标准。
成果资料
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