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基于多通道复用卷积神经网络的雷达目标识别方法
发布时间: 2022-07-12
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
新技术
行业领域：
电子信息技术,信息安全技术
成果介绍
本发明公开了一种基于多通道复用卷积神经网络的雷达目标识别方法，包括：将雷达信号处理单元输出的一维目标频域信号通过奇偶交替循环右移构造为二维数据矩阵信号，按类别生成训练集和测试集；构造由多通道复用模块组成的卷积神经网络；使用训练集对卷积神经网络进行训练，使用测试集进行训练结果的衡量。本发明提出基于奇偶交替循环右移的二维数据构造方式，在构造的数据可以有效抑制网络训练过程中的过拟合现象，提高分类的可靠性；此外，还提出一种多通道复用模块，在提高网络对目标识别的正确率的同时，还可以降低网络的复杂度压缩网络模型需要的存储计算资源，减少训练时间。
成果亮点
本发明的目的在于提供一种具有更高识别率的同时更加节约计算资源的基于多通道复用卷积神经网络的雷达目标识别方法。
实现本发明目的的技术解决方案为：一种基于多通道复用卷积神经网络的雷达目标识别方法，包括以下步骤：
步骤1、基于奇偶交替循环右移矩阵，将一维雷达目标频域信号构造成二维数据；
步骤2、将上述经过步骤1处理好的数据，按照一定比例生成训练集和测试集；
步骤3、构造由多通道复用模块组成的卷积神经网络；
步骤4、将步骤2中生成好的训练集放入步骤3中构造的网络中进行训练；
步骤5、使用步骤2中生成好的训练集对步骤4中训练好的网络进行测试。
团队介绍
南京理工大学（Nanjing University of Science and Technology），简称“南理工”，位于江苏省南京市，是隶属于工业和信息化部，由工信部、教育部与江苏省人民政府共建的全国重点大学，是国家“双一流”建设高校， [136] “211工程”、“985工程优势学科创新平台”建设高校，入选“111计划”、卓越工程师教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、新工科研究与实践项目、国家大学生创新性实验计划、国家大学生文化素质教育基地、国家创新人才培养示范基地、国家国际科技合作基地、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国创新创业典型经验高校、全国首批深化创新创业教育改革示范高校、全国高校实践育人创新创业基地、首批高等学校科技成果转化和技术转移基地、全国专利工作试点示范高校等，是全国18所获批国家双创示范基地的高校之一，全国首批博士、硕士学位授予单位，是中俄工科大学联盟、工业和信息化部高校联盟、B8协同创新联盟、CDIO工程教育联盟成员单位，素有“兵器技术人才摇篮”的美誉。
成果资料
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