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基于判别式受限玻尔兹曼机的数字调制识别方法

发布时间: 2022-07-01

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 实用新型专利
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

本发明公开了一种基于判别式受限玻尔兹曼机的数字调制识别方法,属于信号处理技术领域。所述方法联合高阶累积量和DRBM,有效识别大动态信噪比条件下BPSK、QPSK、8PSK、8QAM、16QAM、4PAM、CPFSK、GMSK八种数字调制类型,对于信噪比低于 2dB的信号,先利用DRBM的生成能力对其进行重构后再进行分类,对重构后的信号再进行识别分类,有效提高了低信噪比下信号的识别率;本申请方法相对于传统识别方法,对于信噪比低于 2dB的数字信号,在三种不同信道环境(AWGN信道,时变相移信道,瑞利信道)中均有明显提升。

成果亮点
团队介绍
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2022-11-17

孙爱华

无锡市人工智能学会

副会长

综合评价

该成果涉及基于判别式受限玻尔兹曼机的数字调制识别方法，属于信号处理技术领域。该技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠。总体而言，该项技术思路方向很好，未来市场空间较大，有利于当前政策要求，转化成熟度高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。
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