一种基于深度网络的遥感影像变化检测方法及系统

发布时间: 2022-07-01

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式：技术服务

成果类型：实用新型专利

行业领域：

新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业

成果介绍

本发明公开了一种基于深度网络的遥感影像变化检测方法及系统,包括,输入模块包括两个对称的深度网络用于投影双时相图像的输入数据;检测模块用于结合慢特征分析策略抑制投影后无变化像素并突出显示变化像素,基于变化向量检测策略选择高置信度的所述无变化像素作为训练样本,利用三层全连接网络策略构建检测模型,输入所述训练样本进行训练;输出模块用于所述模型基于卡方距离计算所述训练样本的变化强度,并输出检测结果。本发明与其他检测方法的对比结果可看出,我们提出的检测方法在各项评测标准上总体表现是最好的,并且具有很好的可分辨性和较高的鲁棒性。

成果亮点

团队介绍

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2022-11-17

孙爱华

无锡市人工智能学会

副会长

综合评价

该成果属于机器视觉领域，特别涉及一种基于孪生神经网络及平行注意力模块的目标跟踪方法。该技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠。总体而言，该项技术思路方向很好，未来市场空间较大，有利于当前政策要求，转化成熟度高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。

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