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基于Xgboost回归模型的CSTR故障定位方法

发布时间: 2022-07-01

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 实用新型专利
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

本发明公开了一种基于Xgboost回归模型的CSTR故障定位方法。本发明一种基于Xgboost回归的CSTR故障定位方法,该方法包括以下步骤:1)收集CSTR中传感器产生的正常数据,以及未知的离线数据。2)建立步骤1中采集到的正常数据的监控模型,针对不同场合的需求可以自由选择不同的监控模型。3)通过步骤2建立好监控模型,并将步骤1中采集到的离线未知数据带入监控模型中,提取样本统计量来进行故障检测,并筛选出故障数据。本发明的有益效果:1)Xgboost回归模型的变量重要性度量测量的是变量对于输出预测精度的影响,每个变量的度量值的计算都是相互独立的,与现有技术相比,并不包含其他变量作用的成分,因而消除了拖尾效应的影响。

成果亮点
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成果资料
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