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一种变分模式分解的SRU故障预测方法

发布时间: 2022-07-01

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 实用新型专利
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

本发明公开了一种变分模式分解的SRU故障预测方法,属于信息安全技术领域。所述方法包括使用VMD算法对数据进行分解,并根据分解后的模态信号提取统计特征;然后利用这些统计特征进行归一化处理作为神经网络的输入特征;最后根据SRU故障预测模型的训练测试得到最后的故障预测结果。本发明通过VMD分解得到多个主模态,有效避免使用原始数据而出现大量噪声信息干扰的问题,对后期故障预测的准确性作了很好的铺垫;并行化的训练方式缩短了故障预测的训练和预测时间,并且通过添加结合传感器数据的高层表示的感官融合层,提高了故障预测的准确性。

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成果资料
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