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基于核极限学习机的样本处理方法及系统

发布时间: 2022-07-01

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 实用新型专利
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

本发明提供基于核极限学习机的样本处理方法及系统,方法包括:识别预处理样本集中的无标记样本及有标记样本,确定无标记样本集及有标记样本集作为处理对象;基于KELM算法从所述无标记样本集中选取满足预设要求的无标记样本,构成第一子样本集;将所述第一子样本集中的样本进行标记,得到带有标记的第二子样本集,将第二子样本集加入所述有标记样本集,得到更新后的有标记样本集;若所述有标记样本集与更新后的有标记样本集的相似度满足预设要求,则基于更新后的有标记样本集进行软测量。本方案,迭代更新速度快,稳定性高,应用于复杂化工过程建模,可大大降低主动学习的运算成本,并减少人工标记代价,更有效地实现过程质量变量的软测量①

成果亮点
团队介绍
成果资料
产业化落地方案
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