一种基于协方差矩阵的主动学习方法

本发明公开了一种基于协方差矩阵的主动学习方法,其特征在于:包括,采集脱丁烷塔生产过程的丁烷浓度值,并将丁烷浓度值作软测量建模样本;将软测量建模样分为训练集和测试集,其训练集划分为有标签样本集和无标签样本集;利用有标签样本集建立高斯过程回归模型,并确定模型初参数;根据无标签样本集,选出构成协方差矩阵行列式值最大的样本;重新建立高斯过程回归模型,确定模型参数;利用测试集对丁烷浓度进行预测本发明通过数值仿真分析和脱丁烷塔过程的应用仿真,验证了基于协方差矩阵选择策略的有效性。