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一种基于卷积神经网络的机织物结构参数识别方法
发布时间: 2022-07-01
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
实用新型专利
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍
本发明属于机织物质量检测技术领域,涉及一种基于卷积神经网络的机织物结构参数识别方法。本发明提供一种基于卷积神经网络的机织物结构参数识别方法,可以同时检测识别织物经纬密、织物组织以及色织物色纱排列,是一种精确度高、鲁棒性强、品种适应性广的机织物结构参数识别方法。同时所提出的网络可分层提取不同的图像特征,使用的深度卷积网络可应用于各种复杂纹理和颜色的机织物,可同时检测各种结构参数包括织物经纬密、织物组织、色纱排列、配色模纹等,提升了机织物结构参数自动检测的效率和效果;本发明所提出的多任务多尺度卷积网络结构可以应用于其它领域中关联特征的目标定位识别问题。
成果亮点
团队介绍
成果资料
产业化落地方案
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