一种基于卷积神经网络的肺结节检测方法
发布时间: 2022-07-01
基本信息
一种基于卷积神经网络的肺结节检测方法,属于深度学习图像检测领域。本发明提取完肺实质后,不仅可以有效提高神经网络的对目标区域的关注,而且可以有效降低参数数量。在完成初步的候选结节检测的步骤后,选取了靠近肺结节中心的目标区域做结节检测,缩小了整体检测的范围,得到了比较准确的分类效果,提高了分类的性能。