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含有聚类拓扑耦合的神经网络脉冲同步方法及系统
发布时间: 2022-06-30
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
实用新型专利
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍
本发明涉及一种含有聚类拓扑耦合的神经网络脉冲同步方法及系统,包括:建立具有随机扰动的孤立神经网络模型以及有多个聚类的导数耦合神经网络模型;根据所述孤立神经网络模型以及导数耦合神经网络模型建立误差网络模型,并根据所述误差神经网络模型拓扑结构和脉冲信号设计脉冲牵制控制器;根据所述误差网络模型选择相应的函数,并结合所述脉冲牵制控制器实现导数耦合神经网络模型和孤立神经网络模型之间的聚类同步;搭建神经网络模型并利用所述神经网络模型进行数值仿真,验证所述导数耦合神经网络模型和孤立神经网络模型之间的聚类同步效果。本发明成本低,且有利于精确控制同步速率。
成果亮点
团队介绍
成果资料
产业化落地方案
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